{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "12-15k资源运营助理（大模型评测相关）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州·余杭区·仓前",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "万图科技",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 12000,
            "max": 15000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节假日加班费 | 餐补 | 团建聚餐 | 法定节假日三薪 | 带薪年假 | 节日福利 | 加班补助 | 零食下午茶 | 底薪加提成 | 绩效奖金 | 意外险"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "一、业务痛点挖掘,定位提效机会\n深耕大模型评测、搜索体验评测、交付管理、数据整理、报告复盘等日常业务,主动发现可自动化、可AI替代的重复工作;快速理解团队业务需求,判断提效可行性与收益,优先落地高价值、快见效的优化项目。\n二、AI/自动化方案快速落地迭代\n独立主导或协同落地各类自动化提效项目,覆盖badcase智能归类、评测报告自动生成、人效看板搭建、质检自动化、批量数据处理等场景;熟练运用Python、低代码平台、大模型API、RPA、Prompt工程等工具,快速产出可用原型,缩短落地周期,实现业务流程智能化升级。\n三、模型应用优化与标准化搭建\n结合业务场景设计、迭代优质Prompt,通过Few-Shot、CoT等方法优化大模型输出效果,提升准确率与稳定性;搭建标准化样本库、结果校验机制、异常兜底方案,保障AI工具稳定落地、安全可用。\n四、场景试点落地与能力沉淀\n负责大模型评测、搜索体验、交付质量监控等场景的AI自动化试点落地,验证提效效果、把控落地风险,将成熟有效的方案沉淀为团队标准化能力,持续迭代优化,形成可复用的业务AI作业体系。\n五、团队赋能与工具推广落地\n制作通俗易懂的使用手册、SOP与培训课件,赋能非技术同事快速上手AI工具;收集团队使用反馈,持续迭代优化工具与流程,解决落地卡点,提升团队整体AI应用能力与工作效率。\n六、效果量化复盘与持续优化\n建立工时节省、产能提升、错误率降低等量化提效指标,定期复盘项目ROI,用数据呈现工作价值;基于复盘结果持续迭代方案,实现业务效率长期优化。",
        "requirements_text": "一、基础要求\n本科及以上学历,2年以上互联网工作经验,具备运营、产品、数据、业务评测、项目交付、技术落地等任意相关背景均可;熟悉互联网跨团队协作模式,有大模型评测、数据交付、AIGC内容运营相关经验者优先。\n二、核心能力要求(重点看落地能力)\n1、具备AI提效真实落地经验:拥有1-2个可完整复盘的AI工具/流程自动化实战案例(非简单试用体验),能清晰讲清业务痛点、落地思路、所用工具及量化成果即可;\n2、具备基础自动化能力:熟练掌握 Python脚本 / 低代码搭建 / Prompt工程 / RPA自动化 / 大模型API调用 任意一种,能独立产出可用成果;\n3、思维灵活、落地高效:擅长拆解业务需求,快速判断落地价值,能够快速输出MVP原型,小步快跑迭代落地;\n4、结果导向、懂价值权衡:具备基本的ROI思维,能优先落地低成本、高收益的提效项目,用数据衡量工作成果;\n5、具备流程沉淀与赋能能力:能将个人工具、方法梳理为团队可复用的标准化流程,擅长沟通推广、带动团队落地新工具、新方法;\n6、保持技术敏感度:持续关注AIGC、大模型自动化等新技术,乐于动手实践、落地创新方案。\n三、加分项(非硬性,有则优先)\n1、有大模型评测、AIGC内容治理、搜索体验评测相关业务经验;\n2、熟悉大模型API、Agent、向量数据库等相关技术;\n3、有团队AI培训、流程优化、工具推广落地经验;\n4、熟练使用SQL、Python,可独立完成自动化报表、数据看板搭建。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "POC/试点验证",
            "Prompt工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "内容/社区/私域运营",
            "培训与交付文档",
            "实施交付与验收",
            "数据分析与指标体系",
            "数据工程与数据管道",
            "数据库/缓存/向量库",
            "模型/Agent评测体系",
            "沟通表达与方案汇报",
            "经营分析与转化漏斗",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "解决方案架构设计",
            "跨部门/跨团队协作",
            "金融行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "本科及以上学历,2年以上互联网工作经验,具备运营、产品、数据、业务评测、项目交付、技术落地等任意相关背景均可;熟悉互联网跨团队协作模式,有大模型评测、数据交付、AIGC内容运营相关经验者优先。\n三、加分项(非硬性,有则优先)",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "冀女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d055cac203636ff40nN63ti9E1dR.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "d055cac203636ff40nN63ti9E1dR",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "AI提效、流程自动化\nPython脚本Prompt工程\n大模型应用、业务提效\nAIGC、模型评测\nAI工具落地、项目优化\n岗位核心简介：我们正在寻找一名擅长用AI+自动化解决真实业务痛点的提效专家。你将作为团队AI赋能核⼼，扎根⼤模型评测、交付运营、数据复盘等业务场景，主动挖掘低效、重复、⾼成本工作环节，通过AI工具、Python脚本、低代码、⼤模型应用等方式，快速落地自动化解决方案，同时沉淀标准化工具与流程、赋能团队全员使用，用技术手段实现业务全链路降本、提质、增效。\n岗位职责\n一、业务痛点挖掘，定位提效机会\n深耕大模型评测、搜索体验评测、交付管理、数据整理、报告复盘等日常业务，主动发现可自动化、可AI替代的重复工作；快速理解团队业务需求，判断提效可行性与收益，优先落地高价值、快见效的优化项目。\n二、AI/自动化方案快速落地迭代\n独立主导或协同落地各类自动化提效项目，覆盖badcase智能归类、评测报告自动生成、人效看板搭建、质检自动化、批量数据处理等场景；熟练运用Python、低代码平台、大模型API、RPA、Prompt工程等工具，快速产出可用原型，缩短落地周期，实现业务流程智能化升级。\n三、模型应用优化与标准化搭建\n结合业务场景设计、迭代优质Prompt，通过Few-Shot、CoT等方法优化大模型输出效果，提升准确率与稳定性；搭建标准化样本库、结果校验机制、异常兜底方案，保障AI工具稳定落地、安全可用。\n四、场景试点落地与能力沉淀\n负责大模型评测、搜索体验、交付质量监控等场景的AI自动化试点落地，验证提效效果、把控落地风险，将成熟有效的方案沉淀为团队标准化能力，持续迭代优化，形成可复用的业务AI作业体系。\n五、团队赋能与工具推广落地\n制作通俗易懂的使用手册、SOP与培训课件，赋能非技术同事快速上手AI工具；收集团队使用反馈，持续迭代优化工具与流程，解决落地卡点，提升团队整体AI应用能力与工作效率。\n六、效果量化复盘与持续优化\n建立工时节省、产能提升、错误率降低等量化提效指标，定期复盘项目ROI，用数据呈现工作价值；基于复盘结果持续迭代方案，实现业务效率长期优化。\n任职要求\n一、基础要求\n本科及以上学历，2年以上互联网工作经验，具备运营、产品、数据、业务评测、项目交付、技术落地等任意相关背景均可；熟悉互联网跨团队协作模式，有大模型评测、数据交付、AIGC内容运营相关经验者优先。\n二、核心能力要求（重点看落地能力）\n1、具备AI提效真实落地经验：拥有1-2个可完整复盘的AI工具/流程自动化实战案例（非简单试用体验），能清晰讲清业务痛点、落地思路、所用工具及量化成果即可；\n2、具备基础自动化能力：熟练掌握 Python脚本 / 低代码搭建 / Prompt工程 / RPA自动化 / 大模型API调用 任意一种，能独立产出可用成果；\n3、思维灵活、落地高效：擅长拆解业务需求，快速判断落地价值，能够快速输出MVP原型，小步快跑迭代落地；\n4、结果导向、懂价值权衡：具备基本的ROI思维，能优先落地低成本、高收益的提效项目，用数据衡量工作成果；\n5、具备流程沉淀与赋能能力：能将个人工具、方法梳理为团队可复用的标准化流程，擅长沟通推广、带动团队落地新工具、新方法；\n6、保持技术敏感度：持续关注AIGC、大模型自动化等新技术，乐于动手实践、落地创新方案。\n三、加分项（非硬性，有则优先）\n1、有大模型评测、AIGC内容治理、搜索体验评测相关业务经验；\n2、熟悉大模型API、Agent、向量数据库等相关技术；\n3、有团队AI培训、流程优化、工具推广落地经验；\n4、熟练使用SQL、Python，可独立完成自动化报表、数据看板搭建。"
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