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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent应用开发",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "德阳·旌阳区·天山南路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "法本",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "深圳市法本信息技术股份有限公司（以下简称：法本信息）是全国领先的软件技术服务提供商，致力于通过创新技术服务帮助客户快速实现业务目标，取得商业成功。公司成立于2006年，至2021年，员工规模已超19000人。其总部位于中国深圳，目前公司在香港设有子公司，在北京、上海、广州、南京、杭州设有分公司，在武汉、长沙、成都、西安、佛山等城市设立办公室，业务范围覆盖全国，并在积极拓展海外业务。\n\n法本信息在十多年的信息技术服务与探索中，积累了丰富的实战技术资源、专业人才资源、标杆客户资源，并构建了逐步成熟的过程实施与质量管控体系，这些软实力构成了法本信息优秀的资源基础。在此基础上，法本信息紧随时代前沿技术，是首批对大数据、云计算、物联网、人工智能、移动、社交、信息安全等核心技术做成功应用的服务商之一，有着领先的技术能力。同时，法本信息基于客户的实际业务的应用场景做深入研究，以洞察行业特性和本质，开发并成功实践行业解决方案。\n\n法本信息客户遍布金融、互联网、通信、物流、航空、房地产、制造业等行业的领先企业。公司在以信息技术助推客户的商业升级中，采用“匹配、联合”的战略与客户做深度合作，从而形成了丰富而优秀的客户资源。在未来，我们将通过和优质客户进行业务全价值链的紧密合作，营造良好生态，用创新来共同改变世界。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 11000,
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            "cycle": "月"
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        "benefits": "零食下午茶 | 带薪年假 | 节日福利 | 五险一金 | 企业文化"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.0-1搭建AI辅助研发架构的技术角色,结合产品设计或已有项目,给出AI Coding的白皮书,搭建harenss\\rules\\skills等,并参与项目团队AI Coding规范搭建和过程指导的技术架构人员\n2. AI模型落地应用:熟练使用主流大语言模型、多模态模型(开源/闭源),结合业务场景完成模型选型、调用、微调、Prompt工程优化,解决实际业务问题,落地轻量化AI应用。\n3. AI智能体搭建与开发:独立负责各类AI智能体、Agent应用的搭建、调试与迭代,基于智能体框架实现自主决策、工具调用、任务编排、记忆管理等核心能力,搭建可落地的业务智能体。\n4. AI场景开发与迭代:围绕办公、运营、内容、服务、自动化等业务场景,开发AI自动化工具、智能问答、智能处理、数字员工等AI应用,持续优化应用效果,提升业务效率。\n4. 技术调研与优化:跟进行业最新AI模型、智能体框架、AI应用技术,对比各类模型性能、成本、适配性,筛选最优技术方案,对现有AI应用进行性能优化、效果升级、BUG修复。\n5. 对接业务落地:配合业务需求完成AI功能开发、测试、上线与运维,输出技术文档,保障AI应用稳定、高效落地使用\n岗位二(德阳)\n岗位职责\n1、负责AI智能体(AI Agent)的整体设计、流程开发、功能迭代与落地部署,基于大语言模型搭建可自主推理、工具调用、任务闭环的企业级智能应用,支撑各类业务场景智能化升级。\n2、使用Dify平台工作流开发,熟练使用Dify完成可视化工作流编排、智能体角色配置、知识库对接、工具函数封装、触发条件设置、分支逻辑设计,独立完成从需求拆解到智能体应用上线的全流程开发。\n3、负责智能体应用的效果调优,包括提示词优化、知识库检索精度提升、工作流逻辑精简、响应速度优化、容错机制搭建,解决智能体幻觉、逻辑断层、任务执行失败等常见问题。\n4、与传统前后端协作,完成智能体输入输出与传统软件功能、界面层面的对接,实现系统功能的总体集成。",
        "requirements_text": "必备能力\n1、扎实的AI技术认知,了解当前主流AI核心概念,精通大语言模型、AI智能体、RAG检索增强生成、工具调用、记忆机制、多智能体协作等核心技术原理,熟悉AI应用落地的核心逻辑与技术边界。\n2、熟练掌握AI智能体主流工作流开发方式,精通任务规划、逻辑编排、工具串联、上下文管理、输出约束等核心流程设计,具备复杂场景多步骤智能任务流程搭建经验。\n3、熟练掌握Dify平台全流程开发能力,能够独立使用Dify搭建AI对话机器人、业务智能体、自动化工作流应用,精通Dify知识库配置、变量设置、节点编排、API对接、插件调用、发布部署等全功能操作,有完整Dify项目落地案例优先。\n4、具备基础代码能力,掌握Java、Python等常用开发语言,了解API接口对接、数据处理、简单脚本开发,可配合工作流完成个性化功能拓展。\n5、具备良好的需求拆解能力、逻辑思维能力,能够独立完成从需求分析、方案设计、流程开发到上线交付的全流程工作,具备问题排查与迭代优化能力。\n加分项\n1、拥有Dify、Coze等AI低代码开发平台实战落地经验,有企业级AI智能体项目完整交付案例。\n2、熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架,了解多智能体协同架构、长记忆优化、Agent自动化执行机制。\n3、具备RAG知识库搭建、向量数据库使用、智能体工具封装开发经验。\n4、有ToB业务智能化、办公自动化、行业场景AI赋能相关项目经验。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "企业服务/SaaS知识",
            "前后端/全栈开发",
            "多模态AI应用",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据工程与数据管道",
            "数据库/缓存/向量库",
            "模型微调与对齐",
            "系统集成与接口对接",
            "结构化思考与系统抽象",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟练掌握Dify平台全流程开发能力,能够独立使用Dify搭建AI对话机器人、业务智能体、自动化工作流应用,精通Dify知识库配置、变量设置、节点编排、API对接、插件调用、发布部署等全功能操作,有完整Dify项目落地案例优先。\n加分项",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "余女士",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "岗位一（目前主招AI架构师，放上海）\n岗位职责：\n1.0-1搭建AI辅助研发架构的技术角色，结合产品设计或已有项目，给出AI Coding的⽩⽪书，搭建harenss\\rules\\skills等，并参与项⽬团队AI Coding规范搭建和过程指导的技术架构人员\n2. AI模型落地应用：熟练使⽤主流大语言模型、多模态模型（开源/闭源），结合业务场景完成模型选型、调用、微调、Prompt工程优化，解决实际业务问题，落地轻量化AI应用。\n3. AI智能体搭建与开发：独立负责各类AI智能体、Agent应用的搭建、调试与迭代，基于智能体框架实现自主决策、工具调用、任务编排、记忆管理等核心能力，搭建可落地的业务智能体。\n4. AI场景开发与迭代：围绕办公、运营、内容、服务、自动化等业务场景，开发AI自动化工具、智能问答、智能处理、数字员工等AI应用，持续优化应用效果，提升业务效率。\n4. 技术调研与优化：跟进行业最新AI模型、智能体框架、AI应用技术，对比各类模型性能、成本、适配性，筛选最优技术方案，对现有AI应用进行性能优化、效果升级、BUG修复。\n5. 对接业务落地：配合业务需求完成AI功能开发、测试、上线与运维，输出技术文档，保障AI应用稳定、高效落地使用\n岗位二（德阳）\n岗位职责\n1、负责AI智能体（AI Agent）的整体设计、流程开发、功能迭代与落地部署，基于大语言模型搭建可自主推理、工具调用、任务闭环的企业级智能应用，支撑各类业务场景智能化升级。\n2、使用Dify平台工作流开发，熟练使用Dify完成可视化工作流编排、智能体角色配置、知识库对接、工具函数封装、触发条件设置、分支逻辑设计，独立完成从需求拆解到智能体应用上线的全流程开发。\n3、负责智能体应用的效果调优，包括提示词优化、知识库检索精度提升、工作流逻辑精简、响应速度优化、容错机制搭建，解决智能体幻觉、逻辑断层、任务执行失败等常见问题。\n4、与传统前后端协作，完成智能体输入输出与传统软件功能、界面层面的对接，实现系统功能的总体集成。\n任职要求\n必备能力\n1、扎实的AI技术认知，了解当前主流AI核心概念，精通大语言模型、AI智能体、RAG检索增强生成、工具调用、记忆机制、多智能体协作等核心技术原理，熟悉AI应用落地的核心逻辑与技术边界。\n2、熟练掌握AI智能体主流工作流开发方式，精通任务规划、逻辑编排、工具串联、上下文管理、输出约束等核心流程设计，具备复杂场景多步骤智能任务流程搭建经验。\n3、熟练掌握Dify平台全流程开发能力，能够独立使用Dify搭建AI对话机器人、业务智能体、自动化工作流应用，精通Dify知识库配置、变量设置、节点编排、API对接、插件调用、发布部署等全功能操作，有完整Dify项目落地案例优先。\n4、具备基础代码能力，掌握Java、Python等常用开发语言，了解API接口对接、数据处理、简单脚本开发，可配合工作流完成个性化功能拓展。\n5、具备良好的需求拆解能力、逻辑思维能力，能够独立完成从需求分析、方案设计、流程开发到上线交付的全流程工作，具备问题排查与迭代优化能力。\n加分项\n1、拥有Dify、Coze等AI低代码开发平台实战落地经验，有企业级AI智能体项目完整交付案例。\n2、熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，了解多智能体协同架构、长记忆优化、Agent自动化执行机制。\n3、具备RAG知识库搭建、向量数据库使用、智能体工具封装开发经验。\n4、有ToB业务智能化、办公自动化、行业场景AI赋能相关项目经验。"
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