{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法实习生-抖音",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、针对全网超十亿级用户群体，落地精准广告投放触达方案，支撑业务高质量完成新用户获取与老用户增长目标； \n2、负责用户长期价值预估、因果推断等核心模型构建，结合个性化出价、实时流量优选等策略设计，为业务增长提供核心支撑；\n3、持续优化投放模型与策略，不断提升投放ROI等效率指标，持续提升业务广告投放效果。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括推荐、广告、搜索以及NLP、因果推断等；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，有激情、不畏难、乐于挑战；\n5、加分项：有营销投放相关经验，尤其是自动化投放相关经验者，有高质量论文、机器学习/ACM竞赛奖励者加分。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；5、加分项：有营销投放相关经验，尤其是自动化投放相关经验者，有高质量论文、机器学习/ACM竞赛奖励者加分",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7593324705793214773/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7593324705793214773",
        "post_date": "2026-01-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7593324705793214773/detail"
    },
    "fulltext": "算法实习生-抖音\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、针对全网超十亿级用户群体，落地精准广告投放触达方案，支撑业务高质量完成新用户获取与老用户增长目标； \n2、负责用户长期价值预估、因果推断等核心模型构建，结合个性化出价、实时流量优选等策略设计，为业务增长提供核心支撑；\n3、持续优化投放模型与策略，不断提升投放ROI等效率指标，持续提升业务广告投放效果。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括推荐、广告、搜索以及NLP、因果推断等；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，有激情、不畏难、乐于挑战；\n5、加分项：有营销投放相关经验，尤其是自动化投放相关经验者，有高质量论文、机器学习/ACM竞赛奖励者加分。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、针对全网超十亿级用户群体，落地精准广告投放触达方案，支撑业务高质量完成新用户获取与老用户增长目标； \n2、负责用户长期价值预估、因果推断等核心模型构建，结合个性化出价、实时流量优选等策略设计，为业务增长提供核心支撑；\n3、持续优化投放模型与策略，不断提升投放ROI等效率指标，持续提升业务广告投放效果。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括推荐、广告、搜索以及NLP、因果推断等；\n4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，有激情、不畏难、乐于挑战；\n5、加分项：有营销投放相关经验，尤其是自动化投放相关经验者，有高质量论文、机器学习/ACM竞赛奖励者加分。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}