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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7593326650672023861

豆包语音理解大模型算法实习生 - Data语音

未披露 · 上海、北京 · 字节跳动

主分类:语音与音频算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、支持端到端语音交互技术在业务场景落地,探索语音端到端的业务应用前沿问题;\n2、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音识别核心技术效果;\n3、搭建音频理解核心技术体系,专注音频理解的前沿技术和算法效果,追求和探索业界算法。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法,并有使用大规模数据优化模型的动手经验;\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验,熟悉PyTorch、TensorFlow等平台;\n4、有不错的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项:\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文(ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖;\n3、参与过有影响力开源项目;\n4、沟通能力好,主人翁意识强,有组织协调能力,乐观自省。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
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            "机器学习",
            "深度学习",
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    "contact": {
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        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7593326650672023861/detail"
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    "fulltext": "豆包语音理解大模型算法实习生 - Data语音\n职位描述\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、支持端到端语音交互技术在业务场景落地,探索语音端到端的业务应用前沿问题;\n2、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音识别核心技术效果;\n3、搭建音频理解核心技术体系,专注音频理解的前沿技术和算法效果,追求和探索业界算法。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法,并有使用大规模数据优化模型的动手经验;\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验,熟悉PyTorch、TensorFlow等平台;\n4、有不错的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项:\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文(ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖;\n3、参与过有影响力开源项目;\n4、沟通能力好,主人翁意识强,有组织协调能力,乐观自省。\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、支持端到端语音交互技术在业务场景落地,探索语音端到端的业务应用前沿问题;\n2、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音识别核心技术效果;\n3、搭建音频理解核心技术体系,专注音频理解的前沿技术和算法效果,追求和探索业界算法。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉语音识别、音频理解、语音交互算法,并有使用大规模数据优化模型的动手经验;\n3、对深度学习、LLM技术有深度了解和实战经验,熟悉PyTorch、TensorFlow等平台;\n4、有不错的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;\n5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。\n\n加分项:\n1、在相关国际会议或主流期刊上发表论文(ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);\n2、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖;\n3、参与过有影响力开源项目;\n4、沟通能力好,主人翁意识强,有组织协调能力,乐观自省。",
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