主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级AI Agent开发工程师-火山引擎",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责企业级Agent平台研发，搭建基础能力与运行环境，设计通用Agent架构，支持多场景、多设备适配，构建高可用、可扩展的Agent服务；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，优化模型性能、成本与任务完成率；\n3、跟踪Agent前沿技术，探索创新架构与交互范式，推动通用Agent技术预研与产品化落地。",
"requirements_text": "1、编程与工程基础：熟练掌握Python/Go/Java/TypeScript中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力、良好的代码规范与设计模式理解，有分布式系统或通用AI项目开发经验者优先；\n2、LLM与Agent核心理解：具备通用AI Agent系统端到端开发经验，深入理解LLM（大语言模型）底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n3、职业素养：对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情，具备快速学习前沿技术的能力，善于发现并解决技术痛点，拥有良好的团队协作精神与跨团队沟通能力，善用AI及Agent工具。\n\n加分项\n1、在GitHub等平台有高质量通用AI Agent相关开源项目贡献，具备一定行业影响力；\n2、有跨设备、跨场景Agent适配经验，或多智能体协同系统开发经验者优先；\n3、对前沿方案有高度热情，并保持持续学习能力；OpenClaw资深用户。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、编程与工程基础：熟练掌握Python/Go/Java/TypeScript中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力、良好的代码规范与设计模式理解，有分布式系统或通用AI项目开发经验者优先；加分项；2、有跨设备、跨场景Agent适配经验，或多智能体协同系统开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高级AI Agent开发工程师-火山引擎\n职位描述\n1、负责企业级Agent平台研发，搭建基础能力与运行环境，设计通用Agent架构，支持多场景、多设备适配，构建高可用、可扩展的Agent服务；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，优化模型性能、成本与任务完成率；\n3、跟踪Agent前沿技术，探索创新架构与交互范式，推动通用Agent技术预研与产品化落地。\n\n职位要求\n1、编程与工程基础：熟练掌握Python/Go/Java/TypeScript中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力、良好的代码规范与设计模式理解，有分布式系统或通用AI项目开发经验者优先；\n2、LLM与Agent核心理解：具备通用AI Agent系统端到端开发经验，深入理解LLM（大语言模型）底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n3、职业素养：对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情，具备快速学习前沿技术的能力，善于发现并解决技术痛点，拥有良好的团队协作精神与跨团队沟通能力，善用AI及Agent工具。\n\n加分项\n1、在GitHub等平台有高质量通用AI Agent相关开源项目贡献，具备一定行业影响力；\n2、有跨设备、跨场景Agent适配经验，或多智能体协同系统开发经验者优先；\n3、对前沿方案有高度热情，并保持持续学习能力；OpenClaw资深用户。\n1、负责企业级Agent平台研发，搭建基础能力与运行环境，设计通用Agent架构，支持多场景、多设备适配，构建高可用、可扩展的Agent服务；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，优化模型性能、成本与任务完成率；\n3、跟踪Agent前沿技术，探索创新架构与交互范式，推动通用Agent技术预研与产品化落地。\n1、编程与工程基础：熟练掌握Python/Go/Java/TypeScript中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力、良好的代码规范与设计模式理解，有分布式系统或通用AI项目开发经验者优先；\n2、LLM与Agent核心理解：具备通用AI Agent系统端到端开发经验，深入理解LLM（大语言模型）底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n3、职业素养：对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情，具备快速学习前沿技术的能力，善于发现并解决技术痛点，拥有良好的团队协作精神与跨团队沟通能力，善用AI及Agent工具。\n\n加分项\n1、在GitHub等平台有高质量通用AI Agent相关开源项目贡献，具备一定行业影响力；\n2、有跨设备、跨场景Agent适配经验，或多智能体协同系统开发经验者优先；\n3、对前沿方案有高度热情，并保持持续学习能力；OpenClaw资深用户。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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