{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "后端研发实习生（AI Agent效率研发）-安全与风控",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "安全"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "5、软技能：具备较强的自驱力和好奇心，善于阅读英文技术文档，能够快速学习新技术并解决复杂问题",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。\n凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。\n通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、AI Agent架构设计与开发：参与飞连内部及产品侧AI Agent平台的后端开发，利用LangChain、LlamaIndex等框架构建高可用的智能体服务；\n2、效率工具智能化改造：结合飞连业务场景（如自动化运维、安全告警分析、智能客服），通过Prompt Engineering和RAG（检索增强生成）技术，提升内部研发与运维效率；\n3、后端服务建设：负责相关微服务的API设计、开发与维护（主要语言：Golang/Python），确保系统的高并发处理能力与稳定性；\n4、前沿技术落地：调研最新的LLM应用模式（如Multi-Agent协作、Tool Calling），将其转化为可落地的技术方案。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2、编程能力：熟练掌握至少一门后端编程语言（Golang、C++、Java或Python），代码风格良好，有实际的项目开发经验；\n3、AI认知：对大语言模型（LLM）有深入理解，熟悉OpenAI API、Anthropic或国内主流大模型的使用，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架，或了解RAG（向量数据库技术）的基本原理；\n4、技术栈：了解MySQL、Redis等常用数据库；了解Docker/K8s等容器化技术者优先；\n5、软技能：具备较强的自驱力和好奇心，善于阅读英文技术文档，能够快速学习新技术并解决复杂问题。\n\n加分项\n1、有实际的AI Agent、Chatbot或RAG相关项目开发经验（GitHub开源项目或Demo亦可）；\n2、对企业安全（网络安全、终端安全）领域有一定了解；\n3、有Golang高并发开发经验；\n4、实习时间充裕，能够连续实习4-6个月以上，每周出勤4天以上。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "MySQL",
            "Redis",
            "Docker",
            "数据库",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "了解Docker/K8s等容器化技术者优先；加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594376861918382389/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7594376861918382389",
        "post_date": "2026-01-12",
        "hire_time": "4、实习时间充裕，能够连续实习4-6个月以上，每周出勤4天以上",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594376861918382389/detail"
    },
    "fulltext": "后端研发实习生（AI Agent效率研发）-安全与风控\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。\n凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。\n通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、AI Agent架构设计与开发：参与飞连内部及产品侧AI Agent平台的后端开发，利用LangChain、LlamaIndex等框架构建高可用的智能体服务；\n2、效率工具智能化改造：结合飞连业务场景（如自动化运维、安全告警分析、智能客服），通过Prompt Engineering和RAG（检索增强生成）技术，提升内部研发与运维效率；\n3、后端服务建设：负责相关微服务的API设计、开发与维护（主要语言：Golang/Python），确保系统的高并发处理能力与稳定性；\n4、前沿技术落地：调研最新的LLM应用模式（如Multi-Agent协作、Tool Calling），将其转化为可落地的技术方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2、编程能力：熟练掌握至少一门后端编程语言（Golang、C++、Java或Python），代码风格良好，有实际的项目开发经验；\n3、AI认知：对大语言模型（LLM）有深入理解，熟悉OpenAI API、Anthropic或国内主流大模型的使用，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架，或了解RAG（向量数据库技术）的基本原理；\n4、技术栈：了解MySQL、Redis等常用数据库；了解Docker/K8s等容器化技术者优先；\n5、软技能：具备较强的自驱力和好奇心，善于阅读英文技术文档，能够快速学习新技术并解决复杂问题。\n\n加分项\n1、有实际的AI Agent、Chatbot或RAG相关项目开发经验（GitHub开源项目或Demo亦可）；\n2、对企业安全（网络安全、终端安全）领域有一定了解；\n3、有Golang高并发开发经验；\n4、实习时间充裕，能够连续实习4-6个月以上，每周出勤4天以上。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：我们团队研发新一代零信任安全平台，为人工智能时代的内部系统及企业客户提供安全保障。\n凭借多年企业安全领域实战经验积累的深厚专业能力，我们致力于提升网络安全防护水平，助力字节跳动及客户在数字化转型之路上稳步前行。\n通过构建具备韧性的智能防御体系，为字节跳动及其客户生态系统守护核心资产，赋能安全可信的创新实践。\n\n1、AI Agent架构设计与开发：参与飞连内部及产品侧AI Agent平台的后端开发，利用LangChain、LlamaIndex等框架构建高可用的智能体服务；\n2、效率工具智能化改造：结合飞连业务场景（如自动化运维、安全告警分析、智能客服），通过Prompt Engineering和RAG（检索增强生成）技术，提升内部研发与运维效率；\n3、后端服务建设：负责相关微服务的API设计、开发与维护（主要语言：Golang/Python），确保系统的高并发处理能力与稳定性；\n4、前沿技术落地：调研最新的LLM应用模式（如Multi-Agent协作、Tool Calling），将其转化为可落地的技术方案。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2、编程能力：熟练掌握至少一门后端编程语言（Golang、C++、Java或Python），代码风格良好，有实际的项目开发经验；\n3、AI认知：对大语言模型（LLM）有深入理解，熟悉OpenAI API、Anthropic或国内主流大模型的使用，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架，或了解RAG（向量数据库技术）的基本原理；\n4、技术栈：了解MySQL、Redis等常用数据库；了解Docker/K8s等容器化技术者优先；\n5、软技能：具备较强的自驱力和好奇心，善于阅读英文技术文档，能够快速学习新技术并解决复杂问题。\n\n加分项\n1、有实际的AI Agent、Chatbot或RAG相关项目开发经验（GitHub开源项目或Demo亦可）；\n2、对企业安全（网络安全、终端安全）领域有一定了解；\n3、有Golang高并发开发经验；\n4、实习时间充裕，能够连续实习4-6个月以上，每周出勤4天以上。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}