主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生-TikTok直播",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok业务中的基础算法(LLM/multimodal LLM、CV/NLP)相关工作,在智能对话、热点事件发现、内容生态治理、本地生活等业务运用算法能力解决业务核心问题;\n2、参与研发LLM大语言模型和多模态大模型,并提升大模型在多个通用评测集及垂直业务评测集上的效果;\n3、总结研究成果,并发表论文,参与学术会议。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、电子信息等相关专业; \n2、掌握TensorFlow,PyTorch等社区开源工具中的一种及以上;\n3、熟练掌握C/C++,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有较好的理解;\n4、在相关国际会议(NeurIPS,ICLR,ACL,IJCAL,AAAI,CVPR等)上发表论文者优先。",
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"Python",
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"PyTorch",
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"数据结构",
"算法设计"
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"fulltext": "大模型算法实习生-TikTok直播\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok业务中的基础算法(LLM/multimodal LLM、CV/NLP)相关工作,在智能对话、热点事件发现、内容生态治理、本地生活等业务运用算法能力解决业务核心问题;\n2、参与研发LLM大语言模型和多模态大模型,并提升大模型在多个通用评测集及垂直业务评测集上的效果;\n3、总结研究成果,并发表论文,参与学术会议。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、电子信息等相关专业; \n2、掌握TensorFlow,PyTorch等社区开源工具中的一种及以上;\n3、熟练掌握C/C++,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有较好的理解;\n4、在相关国际会议(NeurIPS,ICLR,ACL,IJCAL,AAAI,CVPR等)上发表论文者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok业务中的基础算法(LLM/multimodal LLM、CV/NLP)相关工作,在智能对话、热点事件发现、内容生态治理、本地生活等业务运用算法能力解决业务核心问题;\n2、参与研发LLM大语言模型和多模态大模型,并提升大模型在多个通用评测集及垂直业务评测集上的效果;\n3、总结研究成果,并发表论文,参与学术会议。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、电子信息等相关专业; \n2、掌握TensorFlow,PyTorch等社区开源工具中的一种及以上;\n3、熟练掌握C/C++,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有较好的理解;\n4、在相关国际会议(NeurIPS,ICLR,ACL,IJCAL,AAAI,CVPR等)上发表论文者优先。",
"standard_classification": {
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