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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent 工程师 / Agent FDE 工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "杭州·滨江区·长河",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "乒乓智能技术有限公司",
        "company_industry": "互联网金融",
        "company_size": "1000-9999人",
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        "company_description": "杭州乒乓智能技术有限公司（简称PingPong）成立于2015年，诞生于全球跨境电子交易蓬勃发展的浪潮中，是中国跨境行业的创新推动者。目前，PingPong在全球设有超20个分支机构，业务覆盖超200个国家和地区，是全球最大的跨境贸易综合服务商之一。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "定期体检 | 零食下午茶 | 年终奖 | 带薪年假 | 节日福利 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\n分布式经验\nagent，FDE\nMySQL\nSpring\n1、负责企业级 Agent Infra / Agent Runtime / Agent Harness 的建设，支撑会话管理、长程任务执行、工具调⽤、状态持久化、任务恢复与结果回放等核⼼能⼒。\n2、面向真实业务场景，直接与业务方沟通，理解业务流程、痛点和⽬标，完成需求澄清、方案设计、技术选型、交付拆解与上线落地。\n3、负责 Agent 在业务场景中的端到端交付，包括场景评估、流程建模、工具接入、权限设计、效果评估、灰度发布和持续迭代。\n4、建设 Agent Serverless 基础设施，实现 Agent 按需启动、弹性伸缩、生命周期管理、资源隔离和成本控制。\n5、建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace / Log / Metric / Event 全链路，支持调试回放、效果分析、故障诊断和线上问题定位。\n6、建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决企业场景下的权限穿透、最小授权、数据隔离、安全边界和审计合规问题。\n7、建设 Multi-Agent 通信与协作机制，支持任务分发、消息传递、工具调用、路由编排、角色分工和协作式执行。\n8、参与 OpenClaw / Claude Code / Hermes / LangGraph / MCP 等开源 Agent 框架研究、改造和工程化落地，沉淀 PingPong 自研 Agent Infra 技术体系。\n9、负责带领小团队或跨职能项目组完成复杂 Agent 项目交付，推动业务、产品、研发、算法、平台等多方协同，确保项目按目标落地并产生实际业务价值。\n10、从多个业务项目中抽象共性能力，将一次性交付沉淀为平台化、框架化、组件化能力，提升后续 Agent 场景的复制效率和交付质量。",
        "requirements_text": "1、本科学历及以上，计算机相关专业优先。\n2、熟悉 TypeScript / Python / Go / Java / Rust 等任意一种后端语言，具备扎实的工程实现能力。\n3、具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统、数据一致性、异步任务等基础能力。\n4、对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent、RAG、Workflow Agent 等方向有深入兴趣或实践经验。\n5、具备较强的业务理解和问题抽象能力，能够从复杂、模糊的业务诉求中识别关键问题，设计可落地的技术方案。\n6、具备 FDE / Solution Engineer / Tech Lead 类型能力，能够不依赖完整产品定义，直接与业务方沟通并推动方案从 0 到 1 落地。\n7、具备较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，能够在需求不清晰、路径不确定的情况下推进项目。\n8、具备项目推进和团队协作能力，能够拆解复杂任务、协调多方资源、把控交付节奏，并对最终业务结果负责。\n9、有金融、支付、交易、合规、财税法等业务方向 + Agent落地方向的经验优先。\n10、有在真实业务场景中落地 Agent，并带来效率提升、成本下降、风险降低或收入增长等实际效果的经验优先。\n11、有模型微调、推理优化、Prompt Engineering、评测体系、Agent Benchmark、数据闭环建设经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型/Agent评测体系",
            "SQL与数据探查",
            "实验设计与A/B测试",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "调试排障与技术支持",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "分布式/微服务系统设计",
            "数据库/缓存/向量库",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目推动与执行闭环",
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            "结果导向与Ownership"
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        "preferred_qualifications": "",
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    "fulltext": "Java\n分布式经验\nagent，FDE\nMySQL\nSpring\n工作职责：\n1、负责企业级 Agent Infra / Agent Runtime / Agent Harness 的建设，支撑会话管理、长程任务执行、工具调⽤、状态持久化、任务恢复与结果回放等核⼼能⼒。\n2、面向真实业务场景，直接与业务方沟通，理解业务流程、痛点和⽬标，完成需求澄清、方案设计、技术选型、交付拆解与上线落地。\n3、负责 Agent 在业务场景中的端到端交付，包括场景评估、流程建模、工具接入、权限设计、效果评估、灰度发布和持续迭代。\n4、建设 Agent Serverless 基础设施，实现 Agent 按需启动、弹性伸缩、生命周期管理、资源隔离和成本控制。\n5、建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace / Log / Metric / Event 全链路，支持调试回放、效果分析、故障诊断和线上问题定位。\n6、建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决企业场景下的权限穿透、最小授权、数据隔离、安全边界和审计合规问题。\n7、建设 Multi-Agent 通信与协作机制，支持任务分发、消息传递、工具调用、路由编排、角色分工和协作式执行。\n8、参与 OpenClaw / Claude Code / Hermes / LangGraph / MCP 等开源 Agent 框架研究、改造和工程化落地，沉淀 PingPong 自研 Agent Infra 技术体系。\n9、负责带领小团队或跨职能项目组完成复杂 Agent 项目交付，推动业务、产品、研发、算法、平台等多方协同，确保项目按目标落地并产生实际业务价值。\n10、从多个业务项目中抽象共性能力，将一次性交付沉淀为平台化、框架化、组件化能力，提升后续 Agent 场景的复制效率和交付质量。\n任职资格：\n1、本科学历及以上，计算机相关专业优先。\n2、熟悉 TypeScript / Python / Go / Java / Rust 等任意一种后端语言，具备扎实的工程实现能力。\n3、具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统、数据一致性、异步任务等基础能力。\n4、对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent、RAG、Workflow Agent 等方向有深入兴趣或实践经验。\n5、具备较强的业务理解和问题抽象能力，能够从复杂、模糊的业务诉求中识别关键问题，设计可落地的技术方案。\n6、具备 FDE / Solution Engineer / Tech Lead 类型能力，能够不依赖完整产品定义，直接与业务方沟通并推动方案从 0 到 1 落地。\n7、具备较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，能够在需求不清晰、路径不确定的情况下推进项目。\n8、具备项目推进和团队协作能力，能够拆解复杂任务、协调多方资源、把控交付节奏，并对最终业务结果负责。\n9、有金融、支付、交易、合规、财税法等业务方向 + Agent落地方向的经验优先。\n10、有在真实业务场景中落地 Agent，并带来效率提升、成本下降、风险降低或收入增长等实际效果的经验优先。\n11、有模型微调、推理优化、Prompt Engineering、评测体系、Agent Benchmark、数据闭环建设经验优先。"
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