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        "job_title": "ai应用工程师｜LLM/RAG/MCP｜智慧工厂",
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        "company_description": "广东塔牌集团股份有限公司（证券简称：塔牌集团，证券代码：002233)是一家以水泥产业为主业，跨区域、多元化发展的大型企业集团。2024年位列全球水泥产能第43位、中国水泥上市公司综合实力排名第7位。\n\n经过多年发展，塔牌集团已建成广东梅州、惠州，福建龙岩三大水泥生产基地，现有水泥生产规模2000万吨，子公司10家，分公司1家，生产“塔牌、粤塔、恒塔、嘉应”四大品牌的多种通用硅酸盐水泥，产品享誉粤闽赣，广泛应用于高速公路、水电大坝、铁路、机场和高层建筑等大型、重点工程。\n塔牌集团致力于高端化、智能化、绿色化、多元化发展。大力推进水泥产业绿色低碳转型和数字智能升级。大力推进水泥窑协同处置固废项目建设，利用替代燃料、替代原料，减少10％以上辅材资源消耗、20％以上煤炭能源消耗。大力推进光伏发电、新型储能等新能源项目建设，光伏年可发电量超6000万度，储能年可供电量4800万度，水泥企业峰期用电新能源供电率达到20%。加快发展生物科技业务，推进建立集研发、生产及销售于一体的生物科技全产业链。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 35000,
            "max": 55000,
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            "cycle": "月"
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        "benefits": "高温补贴 | 带薪年假 | 绩效奖金 | 年终奖 | 定期体检 | 五险一金"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "智慧工厂\nn8n\nRAG\nMCP\nLLM\n## 公司简介\n广东塔牌集团股份有限公司(A股002233)是水泥建材领域的上市企业,主要从事水泥及关联建材的生产与销售,是行业内具有较强区域影响力的制造型企业。公司员工约1600人,2025年实现营业收入41亿元、归母净利润8亿元,经营稳健。我们正在推进绿色低碳与数字化转型,诚邀优秀人才加入。\n## 企业亮点\n- 智能化驱动产业升级,持续推进绿色化转型、智能化升级和多元化发展。\n- 建材板块水泥年产能约 2000 万吨,拥有 2 家国家级/省级绿色工厂、4 座国家级/省级绿色矿山。\n- “窑炉智能优化控制项目”入选省级人工智能典型应用场景,建有省级企业技术中心与工程技术研究开发中心。\n- 环保板块年处置固废能力可达 175 万吨。\n- 新能源板块布局光伏发电、新型储能及抽水蓄能业务。\n- 投资板块依托旗下深圳创投公司布局前沿科技与创新产业。\n- 获全国五一劳动奖状、广东上市公司最具盈利能力 10 强等荣誉。\n##工作地点\n- **深圳前海为主要办公地**:深圳市福田区香梅路中投国际商务中心A座13A室。\n- **按需赴梅州现场**:约每月 25% 工作时间赴梅州产线,配合 IT-OT / APC / AI 项目落地与调试。\n- 梅州人才补贴(落户奖、生活补贴、购房补贴、人才公寓等)仅适用于在梅州工作且符合条件者;以深圳为主要办公地的岗位不默认享受梅州本地人才补贴。\n## 岗位目标\n把 AI 能力转化为可落地的生产/运维应用,形成“流程化 + 可审计”的智能工作流。\n## 岗位亮点\n- LLM 直接落地生产与运维场景。\n- MCP + n8n 构建可审计流程。\n- 兼顾边缘离线推理与安全合规。\n## 岗位职责\n- 设计与优化 Prompt,沉淀可复用模板与链路。\n- 构建与维护 RAG 管道与向量检索能力。\n- 建立评估与测试框架(质量指标、基准集、回归测试)。\n- 实现 LLM 应用上线、监控与成本控制。\n- 与业务/数据/平台协作,推进流程自动化落地。\n## 相关技术栈\n- MCP、n8n、LangChain 等编排框架。\n- RAG/向量数据库(Milvus)。\n- DMR/vLLM/llama.cpp(厂区离线推理)。\n## 任职要求\n- 本科及以上学历,计算机/软件/数据科学相关专业优先。\n- 具备 LLM 应用落地经验(Prompt、RAG、工具调用)。\n- 熟悉工作流编排(n8n/类似自动化平台)。\n- 具备工程化交付能力(API 对接、上线与监控)。\n- 了解数据安全与合规(脱敏、审计、访问控制)。\n## 加分项\n- 本地化 LLM 部署与推理性能优化经验。\n- 制造业/工业互联网场景 AI 应用经验。\n- MCP 工具链设计或插件开发经验。\n\n ## 薪酬与福利\n\n- 薪资:35-55万/年(base + 绩效 + 年终;按能力定级,具体以最终录用沟通为准)。我们公开薪资、按能力定级。\n- 五险一金:养老 16%/8%、医疗 5%/2%、失业 0.8%/0.2%、工伤 1%(企业)、生育 0.5%(企业);公积金 5%/5%。\n- 补充医疗、年度体检、餐补/班车/差旅等福利。\n- 在梅州工作且符合条件可申请(税前):落户奖 0.2万–3万元;生活补贴 2500–5500元/月(最长5年);购房补贴 10–20万元;人才公寓、配偶安置、子女入学。\n- 博士/高层次人才支持(符合条件):可协助申报 150–500 万专项资金与项目支持;企业博士人才政策合计最高约 53 万元(以政策口径为准)。\n- 政策年龄与申报:博士/高级职称 45 周岁以下,其他人才 35 周岁以下;申报窗口每年 3/9 月(以人社部门公布为准)。\n## 投递方式\n- 请将简历发送至 ***********(邮件标题:岗位名称-姓名)",
        "requirements_text": "- 本科及以上学历,计算机/软件/数据科学相关专业优先。\n- 具备 LLM 应用落地经验(Prompt、RAG、工具调用)。\n- 熟悉工作流编排(n8n/类似自动化平台)。\n- 具备工程化交付能力(API 对接、上线与监控)。\n- 了解数据安全与合规(脱敏、审计、访问控制)。\n## 加分项\n- 本地化 LLM 部署与推理性能优化经验。\n- 制造业/工业互联网场景 AI 应用经验。\n- MCP 工具链设计或插件开发经验。\n\n ## 薪酬与福利\n\n- 薪资:35-55万/年(base + 绩效 + 年终;按能力定级,具体以最终录用沟通为准)。我们公开薪资、按能力定级。\n- 五险一金:养老 16%/8%、医疗 5%/2%、失业 0.8%/0.2%、工伤 1%(企业)、生育 0.5%(企业);公积金 5%/5%。\n- 补充医疗、年度体检、餐补/班车/差旅等福利。\n- 在梅州工作且符合条件可申请(税前):落户奖 0.2万–3万元;生活补贴 2500–5500元/月(最长5年);购房补贴 10–20万元;人才公寓、配偶安置、子女入学。\n- 博士/高层次人才支持(符合条件):可协助申报 150–500 万专项资金与项目支持;企业博士人才政策合计最高约 53 万元(以政策口径为准)。\n- 政策年龄与申报:博士/高级职称 45 周岁以下,其他人才 35 周岁以下;申报窗口每年 3/9 月(以人社部门公布为准)。\n## 投递方式\n- 请将简历发送至 ***********(邮件标题:岗位名称-姓名)",
        "skills": [AI生成
            "AI数据安全与合规治理",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "制造/工业行业知识",
            "医疗健康行业知识",
            "大模型原理与能力边界",
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        ],
        "preferred_qualifications": "- 本科及以上学历,计算机/软件/数据科学相关专业优先。\n## 加分项",
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