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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读；\n2、了解大规模流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/Clickhouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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    "fulltext": "推荐大数据实习生-Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、了解大规模流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/Clickhouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、了解大规模流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/Clickhouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。",
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