主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "算法实习生-剪映",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关，具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等，同时也会做深入的技术探索赋能业务，如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、利用机器学习技术，改进剪映系产品推荐、广告系统，优化用户使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、研究业界SOTA的多模态大模型，训练应用于剪辑与图像编辑的基座模型；探索个性化在多模态视频生成中的应用；\n6、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进产品生态的长期繁荣发展。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、LLM&多模态大模型、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
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"机器学习",
"自然语言处理",
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、LLM&多模态大模型、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先",
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"fulltext": "算法实习生-剪映\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关，具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等，同时也会做深入的技术探索赋能业务，如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、利用机器学习技术，改进剪映系产品推荐、广告系统，优化用户使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、研究业界SOTA的多模态大模型，训练应用于剪辑与图像编辑的基座模型；探索个性化在多模态视频生成中的应用；\n6、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进产品生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、LLM&多模态大模型、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关，具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等，同时也会做深入的技术探索赋能业务，如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、利用机器学习技术，改进剪映系产品推荐、广告系统，优化用户使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、研究业界SOTA的多模态大模型，训练应用于剪辑与图像编辑的基座模型；探索个性化在多模态视频生成中的应用；\n6、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进产品生态的长期繁荣发展。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、LLM&多模态大模型、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
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