主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据科学实习生-剪映",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关,具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等,同时也会做深入的技术探索赋能业务,如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题;\n2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系;\n3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;熟练掌握统计、实验设计等领域的基础理论;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"逻辑思维"
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"fulltext": "数据科学实习生-剪映\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关,具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等,同时也会做深入的技术探索赋能业务,如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题;\n2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系;\n3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;熟练掌握统计、实验设计等领域的基础理论;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关,具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等,同时也会做深入的技术探索赋能业务,如LRM\\GR\\LLM4rec以及AIGC等相关研究。\n\n1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题;\n2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系;\n3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。\n1、2027届本科及以上学历在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;熟练掌握统计、实验设计等领域的基础理论;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联。",
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