JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI智能体开发工程师（LLM应用·RAG）苏州",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "苏州··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型工业自动化设备上市公司",
"company_industry": "自动化设备",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "未披露",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 15000,
"max": 25000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "零食下午茶 | 生日福利 | 带薪年假 | 定期体检 | 节假日加班费 | 员工旅游 | 有无线网 | 团建聚餐 | 股票期权 | 节日福利 | 高温补贴 | 住房补贴 | 交通补助 | 年终奖 | 免费班车 | 宿舍有空调 | 法定节假日三薪 | 五险一金 | 通讯补贴"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大专",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.AI 智能体设计与开发:负责集团研发领域 AI 智能体的架构设计、核心功能开发与持续迭代,涵盖需求理解、Prompt 工程、工具调用编排及多智能体协同等工作。\n2.大模型应用集成:基于主流大语言模型(LLM)进行二次开发与微调,完成 RAG 检索增强、知识库对接、插件 / MCP 工具集成等能力建设。\n3.业务场景落地:深入研发业务场景(如 PLM/ERP 数据查询、需求分析、文档生成、代码辅助等),将 AI 能力与业务流程深度融合,交付可落地的智能体应用。\n4.技术方案输出:撰写技术方案、接口文档与部署手册,参与 AI 应用的性能优化、安全管控及权限策略设计。\n5.前沿技术调研:跟踪 AI Agent、大模型、向量数据库等领域的技术动态,开展技术预研与原型验证,为集团 AI 能力建设提供技术储备。",
"requirements_text": "1.学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。\n2.编程能力:熟练掌握 Python,具备良好的代码规范与工程化能力;熟悉 FastAPI/Flask 等后端框架者优先。\n3.AI 开发经验:有大模型应用开发或 AI 智能体项目经验,熟悉 LangChain、AutoGen、Dify 等主流框架,具备 Prompt 工程与 Function Calling 实践经验。\n4.技术栈:熟悉向量数据库(如 Milvus、Chroma)、RAG 架构、Embedding 模型及相关调优方法;了解微服务、Docker 部署及 API 接口开发。\n5.业务理解:具备研发领域(PLM/ERP/ 制造业数字化)业务背景或 To B 系统集成经验者优先。\n6.综合素质:具备较强的逻辑思维、问题分析与解决能力,良好的跨团队沟通协作能力,能独立推进项目落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
"skills": [AI生成
"API/SDK与开放平台开发",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"上下文/知识工程",
"业务理解与场景抽象",
"书面表达与材料输出",
"企业服务/SaaS知识",
"分布式/微服务系统设计",
"制造/工业行业知识",
"前后端/全栈开发",
"复杂问题分析与解决",
"大模型原理与能力边界",
"实施交付与验收",
"客户定制与二次开发",
"工具调用/MCP",
"技术可行性与系统架构",
"政务/公共事业知识",
"数据库/缓存/向量库",
"模型微调与对齐",
"沟通表达与方案汇报",
"系统集成与接口对接",
"结构化思考与系统抽象",
"编程与代码实现",
"跨部门/跨团队协作",
"部署上线与环境配置",
"需求调研与需求分析",
"项目推动与执行闭环"
],
"preferred_qualifications": "2.编程能力:熟练掌握 Python,具备良好的代码规范与工程化能力;熟悉 FastAPI/Flask 等后端框架者优先。\n5.业务理解:具备研发领域(PLM/ERP/ 制造业数字化)业务背景或 To B 系统集成经验者优先。",
"job_highlights": "3-5年 | 大专"
},
"contact": {
"recruiter_name": "唐江南",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d6cc6a2b755e30f30nJz2NW-FVdQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "d6cc6a2b755e30f30nJz2NW-FVdQ",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/d6cc6a2b755e30f30nJz2NW-FVdQ.html"
},
"fulltext": "大模型应用\nAI智能体\nRAG\nLangChain\nLLM\nPrompt工程\nAI Agent\nPLM\n岗位职责\n1.AI 智能体设计与开发：负责集团研发领域 AI 智能体的架构设计、核心功能开发与持续迭代，涵盖需求理解、Prompt 工程、工具调用编排及多智能体协同等⼯作。\n2.⼤模型应⽤集成：基于主流大语言模型（LLM）进⾏二次开发与微调，完成 RAG 检索增强、知识库对接、插件 / MCP 工具集成等能力建设。\n3.业务场景落地：深入研发业务场景（如 PLM/ERP 数据查询、需求分析、文档生成、代码辅助等），将 AI 能力与业务流程深度融合，交付可落地的智能体应用。\n4.技术方案输出：撰写技术方案、接口文档与部署手册，参与 AI 应用的性能优化、安全管控及权限策略设计。\n5.前沿技术调研：跟踪 AI Agent、大模型、向量数据库等领域的技术动态，开展技术预研与原型验证，为集团 AI 能力建设提供技术储备。\n任职要求\n1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。\n2.编程能力：熟练掌握 Python，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉 FastAPI/Flask 等后端框架者优先。\n3.AI 开发经验：有大模型应用开发或 AI 智能体项目经验，熟悉 LangChain、AutoGen、Dify 等主流框架，具备 Prompt 工程与 Function Calling 实践经验。\n4.技术栈：熟悉向量数据库（如 Milvus、Chroma）、RAG 架构、Embedding 模型及相关调优方法；了解微服务、Docker 部署及 API 接口开发。\n5.业务理解：具备研发领域（PLM/ERP/ 制造业数字化）业务背景或 To B 系统集成经验者优先。\n6.综合素质：具备较强的逻辑思维、问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作能力，能独立推进项目落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证"
}