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        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优；\n2、负责融合AI和传统音频处理技术，使算法性能达到最优；\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付；\n4、负责工程基建（包含音频AI Infra）与质量保障能力建设。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、通信、信号处理相关专业优先；\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验，有基于深度学习的语音增强经验优先；\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言；\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台，熟悉GPU并行运算和Cuda编程，熟悉TensorRT框架；\n5、沟通流畅，表达清晰，具有较强的责任心。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、通信、信号处理相关专业优先；2、较强的音频信号处理理论和实践经验，有基于深度学习的语音增强经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "音频算法实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优；\n2、负责融合AI和传统音频处理技术，使算法性能达到最优；\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付；\n4、负责工程基建（包含音频AI Infra）与质量保障能力建设。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、通信、信号处理相关专业优先；\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验，有基于深度学习的语音增强经验优先；\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言；\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台，熟悉GPU并行运算和Cuda编程，熟悉TensorRT框架；\n5、沟通流畅，表达清晰，具有较强的责任心。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优；\n2、负责融合AI和传统音频处理技术，使算法性能达到最优；\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付；\n4、负责工程基建（包含音频AI Infra）与质量保障能力建设。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、通信、信号处理相关专业优先；\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验，有基于深度学习的语音增强经验优先；\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言；\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台，熟悉GPU并行运算和Cuda编程，熟悉TensorRT框架；\n5、沟通流畅，表达清晰，具有较强的责任心。",
    "standard_classification": {
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