主分类:语音与音频算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法实习生-音视频技术",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优;\n2、负责融合AI和传统音频处理技术,使算法性能达到最优;\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付;\n4、负责工程基建(包含音频AI Infra)与质量保障能力建设。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、通信、信号处理相关专业优先;\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验,有基于深度学习的语音增强经验优先;\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言;\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台,熟悉GPU并行运算和Cuda编程,熟悉TensorRT框架;\n5、沟通流畅,表达清晰,具有较强的责任心。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"MATLAB",
"深度学习",
"信号处理"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、通信、信号处理相关专业优先;2、较强的音频信号处理理论和实践经验,有基于深度学习的语音增强经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-01-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594501131643193605/detail"
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"fulltext": "音频算法实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优;\n2、负责融合AI和传统音频处理技术,使算法性能达到最优;\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付;\n4、负责工程基建(包含音频AI Infra)与质量保障能力建设。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、通信、信号处理相关专业优先;\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验,有基于深度学习的语音增强经验优先;\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言;\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台,熟悉GPU并行运算和Cuda编程,熟悉TensorRT框架;\n5、沟通流畅,表达清晰,具有较强的责任心。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责支持音频算法的工程化落地以及性能调优;\n2、负责融合AI和传统音频处理技术,使算法性能达到最优;\n3、负责音频算法产品化建设与业务落地交付;\n4、负责工程基建(包含音频AI Infra)与质量保障能力建设。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、通信、信号处理相关专业优先;\n2、较强的音频信号处理理论和实践经验,有基于深度学习的语音增强经验优先;\n3、精通C/C++/Matlab/Python等编程语言;\n4、熟悉TensorFlow/PyTorch开源平台,熟悉GPU并行运算和Cuda编程,熟悉TensorRT框架;\n5、沟通流畅,表达清晰,具有较强的责任心。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T035",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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