主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法研究实习生（音乐生成）-音视频技术",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、负责于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、负责实时通信领域的回声消除、噪声抑制、自动增益控制等音频增强算法开发\n4、负责机器学习音频处理算法的研究和开发，如AI回声消除，AI降噪，AI音质评估。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机科学、语音处理、信号处理、模式识别等相关专业优先；\n2、在音频、音乐或相关领域的有研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Golang语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"信号处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机科学、语音处理、信号处理、模式识别等相关专业优先；4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Golang语言开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "音频算法研究实习生（音乐生成）-音视频技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、负责于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、负责实时通信领域的回声消除、噪声抑制、自动增益控制等音频增强算法开发\n4、负责机器学习音频处理算法的研究和开发，如AI回声消除，AI降噪，AI音质评估。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机科学、语音处理、信号处理、模式识别等相关专业优先；\n2、在音频、音乐或相关领域的有研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Golang语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责实时音频团队音乐基础技术，歌唱音乐等音频的实时理解与生成；\n2、负责于研发音乐生成、音乐理解、智能美声、音频生成与理解的基础算法；\n3、负责实时通信领域的回声消除、噪声抑制、自动增益控制等音频增强算法开发\n4、负责机器学习音频处理算法的研究和开发，如AI回声消除，AI降噪，AI音质评估。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机科学、语音处理、信号处理、模式识别等相关专业优先；\n2、在音频、音乐或相关领域的有研究研发经验，熟悉Diffusion、CRN、Codec或理解模块之一；\n3、熟悉深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch）、实时流式音频处理框架；\n4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言，有C++或者Golang语言开发经验者优先；\n5、具备良好的团队合作精神、沟通能力、同理心以及解决问题的能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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