主分类:音视频与实时通信研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云制播后端研发实习生-音视频技术",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;加分项:;1、有直播相关产品开发经验优先;2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "云制播后端研发实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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