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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7594662661049452853

云制播后端研发实习生-音视频技术

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:音视频与实时通信研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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            "大语言模型"
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    "fulltext": "云制播后端研发实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责云端直播制作系统相关独立子模块的后台研发迭代;\n2、参与调研ASR、TTS等模型算法的本地部署、开发、评测;\n3、参与创新项目技术调研和Demo开发。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、软件工程或相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对代码质量有追求;\n3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;\n4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。\n\n加分项:\n1、有直播相关产品开发经验优先;\n2、熟悉FFmpeg、libobs\\GStreamer等开源工程代码者优先;\n3、熟悉常见流媒体协议(如RTP、RTMP、HLS、RTC)优先;\n4、有机器学习、大模型相关开发经验者优先。",
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