主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据科学实习生-TikTok",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与构建音视频全链路性能与体验指标体系,协助设计数据仪表盘,参与数据质量保障机制搭建,确保指标数据的准确与易用,为业务决策提供数据基础;\n2、支持业务数据需求与归因分析,协助完成性能相关指标拆解、数据异动定位,参与性能优化专题分析,结合业务场景提出有价值的优化建议;\n3、参与性能优化策略的实验分析工作,协助评估技术优化方案对用户体验的影响,探索因果推断模型在性能分析中的应用,助力量化性能优化对业务的价值;\n4、协助推进数据挖掘与应用建设,包括实验预警、分析自动化等相关工作,提升数据分析效率,助力更科学的策略评估;\n5、与产品、研发等跨职能团队紧密协作,参与解决在线业务问题,推动解决方案落地与优化。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、掌握SQL、Python等数据分析工具,了解Hive等大数据处理技术框架者优先,具备良好的数据分析思维;\n3、对AB实验设计、因果推断、统计学等知识有一定了解或学习意愿,有相关课程项目、科研经历或实习经验者优先;\n4、具备优秀的数据敏感度和逻辑思维能力,善于发现问题、分析问题;\n5、拥有良好的沟通表达与跨团队协作能力,工作积极主动,有较强的学习能力,能高效推进任务落地;\n6、热爱数据领域,对音视频行业有兴趣,愿意在性能优化与用户体验提升方向深耕。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"性能优化",
"团队协作",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先;2、掌握SQL、Python等数据分析工具,了解Hive等大数据处理技术框架者优先,具备良好的数据分析思维;3、对AB实验设计、因果推断、统计学等知识有一定了解或学习意愿,有相关课程项目、科研经历或实习经验者优先",
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"fulltext": "数据科学实习生-TikTok\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与构建音视频全链路性能与体验指标体系,协助设计数据仪表盘,参与数据质量保障机制搭建,确保指标数据的准确与易用,为业务决策提供数据基础;\n2、支持业务数据需求与归因分析,协助完成性能相关指标拆解、数据异动定位,参与性能优化专题分析,结合业务场景提出有价值的优化建议;\n3、参与性能优化策略的实验分析工作,协助评估技术优化方案对用户体验的影响,探索因果推断模型在性能分析中的应用,助力量化性能优化对业务的价值;\n4、协助推进数据挖掘与应用建设,包括实验预警、分析自动化等相关工作,提升数据分析效率,助力更科学的策略评估;\n5、与产品、研发等跨职能团队紧密协作,参与解决在线业务问题,推动解决方案落地与优化。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、掌握SQL、Python等数据分析工具,了解Hive等大数据处理技术框架者优先,具备良好的数据分析思维;\n3、对AB实验设计、因果推断、统计学等知识有一定了解或学习意愿,有相关课程项目、科研经历或实习经验者优先;\n4、具备优秀的数据敏感度和逻辑思维能力,善于发现问题、分析问题;\n5、拥有良好的沟通表达与跨团队协作能力,工作积极主动,有较强的学习能力,能高效推进任务落地;\n6、热爱数据领域,对音视频行业有兴趣,愿意在性能优化与用户体验提升方向深耕。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与构建音视频全链路性能与体验指标体系,协助设计数据仪表盘,参与数据质量保障机制搭建,确保指标数据的准确与易用,为业务决策提供数据基础;\n2、支持业务数据需求与归因分析,协助完成性能相关指标拆解、数据异动定位,参与性能优化专题分析,结合业务场景提出有价值的优化建议;\n3、参与性能优化策略的实验分析工作,协助评估技术优化方案对用户体验的影响,探索因果推断模型在性能分析中的应用,助力量化性能优化对业务的价值;\n4、协助推进数据挖掘与应用建设,包括实验预警、分析自动化等相关工作,提升数据分析效率,助力更科学的策略评估;\n5、与产品、研发等跨职能团队紧密协作,参与解决在线业务问题,推动解决方案落地与优化。\n1、2027届本科及以上学历在读,数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、掌握SQL、Python等数据分析工具,了解Hive等大数据处理技术框架者优先,具备良好的数据分析思维;\n3、对AB实验设计、因果推断、统计学等知识有一定了解或学习意愿,有相关课程项目、科研经历或实习经验者优先;\n4、具备优秀的数据敏感度和逻辑思维能力,善于发现问题、分析问题;\n5、拥有良好的沟通表达与跨团队协作能力,工作积极主动,有较强的学习能力,能高效推进任务落地;\n6、热爱数据领域,对音视频行业有兴趣,愿意在性能优化与用户体验提升方向深耕。",
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