主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索/Agent算法工程师-抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验；\n2、研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术；\n3、构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代；\n4、结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率。",
"requirements_text": "1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt/RAG/对齐训练（SFT、RLHF、DPO等）有实践或深入理解；\n3、具备良好的工程实现与系统优化能力，关注效果、时延、成本与稳定性；\n4、良好的沟通协作能力，具备业务与数据问题发现、分析和解决能力；\n5、有LLM/搜索/Agent相关论文或开源贡献优先；\n6、有Agent与RAG落地经验：工具调用、Planning/多步推理、长上下文理解与跨文档融合、评测体系建设优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "5、有LLM/搜索/Agent相关论文或开源贡献优先；6、有Agent与RAG落地经验：工具调用、Planning/多步推理、长上下文理解与跨文档融合、评测体系建设优先",
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"fulltext": "AI搜索/Agent算法工程师-抖音电商\n职位描述\n1、在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验；\n2、研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术；\n3、构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代；\n4、结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率。\n\n职位要求\n1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt/RAG/对齐训练（SFT、RLHF、DPO等）有实践或深入理解；\n3、具备良好的工程实现与系统优化能力，关注效果、时延、成本与稳定性；\n4、良好的沟通协作能力，具备业务与数据问题发现、分析和解决能力；\n5、有LLM/搜索/Agent相关论文或开源贡献优先；\n6、有Agent与RAG落地经验：工具调用、Planning/多步推理、长上下文理解与跨文档融合、评测体系建设优先。\n1、在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验；\n2、研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术；\n3、构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代；\n4、结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率。\n1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt/RAG/对齐训练（SFT、RLHF、DPO等）有实践或深入理解；\n3、具备良好的工程实现与系统优化能力，关注效果、时延、成本与稳定性；\n4、良好的沟通协作能力，具备业务与数据问题发现、分析和解决能力；\n5、有LLM/搜索/Agent相关论文或开源贡献优先；\n6、有Agent与RAG落地经验：工具调用、Planning/多步推理、长上下文理解与跨文档融合、评测体系建设优先。",
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