JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器人系统算法工程师(调度算法方向)",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "济南·历下区·奥体",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "非AI/搜索噪声"AI生成
},
"company": {
"company_name": "兰剑",
"company_industry": "专用设备",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "国内物流科技型领先企业--兰剑智能科技股份有限公司\n \n 兰剑物流科技公司成立于1993年,1997年进入物流行业,并专注于第四方物流的发展,是国内最早涉足物流领域的高科技公司之一。经过二十余年的发展,兰剑在物流系统的咨询规划设计、物流设备的制造安装、物流信息系统的研发构建三大领域铸造企业核心优势。兰剑凭借雄厚的技术实力,在国内迅速崛起,已经成为国内物流领域知名的系统集成商。借助物流行业的迅速崛起,兰剑的业务正以每年150%以上的速度递增,年销售收入2亿以上,员工达到500余人。客户遍及30多个行业,近1000家客户。\n \n 不但与中国烟草、中国医药、唯品会、晶苑集团、执御集团等深入合作,还与美国宝洁、美国亚马逊、弗兰卡、费斯托、菲尼克斯等美国、西欧等世界500强客户全面达成战略合作伙伴。\n \n 兰剑与国外物流设备厂商强强联合致力于物流设备的研制与产业化,其中立体仓库、堆垛机、输送机、穿梭车、AGV、RF、GPS、条形码等物流系统关键设备集成技术达世界领先水平。兰剑自主研制开发的专利产品:卷烟半自动分拣机,在烟草行业分拣设备制造与销售中后来居上,成为行业内销售增长最快的公司。兰剑高端物流软件装机量国内领先,自主研发的集成化物流系统、快速货运系统、工商协同信息平台、线路优化系统、物流成本系统、物流仿真等软件技术居国内领先水平。\n\n 兰剑的梦想:做世界物流科技的NO.1\n \n 兰剑为有志于投身物流行业的人才,提供广阔的发展空间、有竞争力的待遇和培训机会。我们尊重人的价值,提供宽松的环境、重视人的潜能,为人才提供优厚的薪金和广阔的发展前景,及赴国内高校和国外培训的机会。\n\n\n面试地址(总部):济南市高新区龙奥北路海信龙奥九号1号楼17-19层(18层人力资源部)\n\n园区地址:德州市临邑县高新区花园大街东段南侧:兰剑物流科技园"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 11000,
"max": 20000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "五险一金 | 补充医疗保险 | 加班补助 | 年终奖"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1,独立负责仓储自动化业务的对接,针对实际业务场景提出创新的算法解决方案,主导从开发到实施的全过程,并进行持续的优化迭代。\n2,重点支持的子系统涵盖仓库管理系统(WMS)、仓库设备控制系统(WCS),以及多种自动化搬运设备(如AGV、托盘四向车、大小车等)的调度系统,主导这些子系统核心算法的架构设计,并确保其在业界具备技术竞争力。\n3,持续追踪智能仓储领域的算法技术动态,保障核心系统算法的先进性与前瞻性,构筑牢固的技术护城河。",
"requirements_text": "1,需对自动化集成、仓储及生产物流的行业生态、运作模式和关键技术有深入理解,并在仓储自动化集成领域拥有不少于三年的算法设计与实践经历。\n2,具备计算机科学、运筹学、供应链管理、物流工程或工业工程等领域的教育背景。\n3,精通多种路径规划算法(例如A*、Dijkstra、CBS等)的原理与应用。\n4,至少熟练掌握Java或C++其中一门编程语言,能灵活运用相关主流开发库,并具备独立开发和调试代码的能力;具备良好的JAVA编程能力者更佳。\n5,拥有仓储自动化软件系统的算法开发与实施经验,如在调度逻辑、业务策略优化及库存整理算法等方面有实际项目积累。要求思维严谨,善于提炼总结,兼具扎实的算法设计功底与工程实现能力。",
"skills": [AI生成
"业务理解与场景抽象",
"制造/工业行业知识",
"实施交付与验收",
"技术可行性与系统架构",
"教育行业知识",
"编程与代码实现",
"解决方案架构设计",
"调试排障与技术支持"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王杰",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/da9dce48a3efe00d0nVz3du_GFBW.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "da9dce48a3efe00d0nVz3du_GFBW",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/da9dce48a3efe00d0nVz3du_GFBW.html"
},
"fulltext": "C/C++\nJava\n机器人\n规控算法\n路径规划算法\nMAPF\n自动化\nMATLAB\nPython\n岗位职责:\n1,独立负责仓储自动化业务的对接,针对实际业务场景提出创新的算法解决方案,主导从开发到实施的全过程,并进行持续的优化迭代。\n2,重点⽀持的⼦系统涵盖仓库管理系统(WMS)、仓库设备控制系统(WCS),以及多种⾃动化搬运设备(如AGV、托盘四向车、大小车等)的调度系统,主导这些⼦系统核心算法的架构设计,并确保其在业界具备技术竞争力。\n3,持续追踪智能仓储领域的算法技术动态,保障核心系统算法的先进性与前瞻性,构筑牢固的技术护城河。\n岗位要求:\n1,需对自动化集成、仓储及生产物流的行业生态、运作模式和关键技术有深入理解,并在仓储自动化集成领域拥有不少于三年的算法设计与实践经历。\n2,具备计算机科学、运筹学、供应链管理、物流工程或工业工程等领域的教育背景。\n3,精通多种路径规划算法(例如A*、Dijkstra、CBS等)的原理与应用。\n4,至少熟练掌握Java或C++其中一门编程语言,能灵活运用相关主流开发库,并具备独立开发和调试代码的能力;具备良好的JAVA编程能力者更佳。\n5,拥有仓储自动化软件系统的算法开发与实施经验,如在调度逻辑、业务策略优化及库存整理算法等方面有实际项目积累。要求思维严谨,善于提炼总结,兼具扎实的算法设计功底与工程实现能力。"
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