主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AIGC模型应用算法实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持；\n3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）图像生成/编辑、视频生成/编辑；\n2）生成、理解模型的大规模训练；\n3）VLM的Post-Training（SFT、RM & RL）；\n4）多模态数据生产或多模态模型评测；\n5）生成模型的蒸馏等；\n3、动手能力强，熟练的编程能力，熟悉C++和Python编程；\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；有数学、编程竞赛经验者有加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；有数学、编程竞赛经验者有加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIGC模型应用算法实习生-Seed\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持；\n3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）图像生成/编辑、视频生成/编辑；\n2）生成、理解模型的大规模训练；\n3）VLM的Post-Training（SFT、RM & RL）；\n4）多模态数据生产或多模态模型评测；\n5）生成模型的蒸馏等；\n3、动手能力强，熟练的编程能力，熟悉C++和Python编程；\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；有数学、编程竞赛经验者有加分。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持；\n3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）图像生成/编辑、视频生成/编辑；\n2）生成、理解模型的大规模训练；\n3）VLM的Post-Training（SFT、RM & RL）；\n4）多模态数据生产或多模态模型评测；\n5）生成模型的蒸馏等；\n3、动手能力强，熟练的编程能力，熟悉C++和Python编程；\n4、对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长；\n6、在CVPR/NeurIPS/ICCV/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；有数学、编程竞赛经验者有加分。",
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