主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型评估与环境算法实习生-Commercial AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、协助从商家运营、广告优化、内容运营、客服等业务中抽取高价值任务，设计评估样本与任务集；\n2、参与大模型能力图谱与指标体系设计，覆盖任务完成度、业务收益代理指标（Proxy）、安全与合规等维度；\n3、参与探索/实现评测方法，如LLM-As-A-Judge、多维Rubric、Pairwise比较、自动Red-Teaming（攻防评估）等；\n4、编写实验代码与分析脚本，完成结果分析、可视化与小结；\n5、撰写技术文档/报告，与模型、算法、产品等同学合作推动项目落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计等相关专业优先；\n2、有机器学习/NLP/推荐/广告/RL等任一方向基础，做过课程项目或科研/实习项目；\n3、对大语言模型/Agent有兴趣，有相关项目/论文/开源作品者优先；\n4、熟练使用Python，熟悉至少一种常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；\n5、具备基本实验设计与数据分析能力，习惯用代码说话；\n6、主动性强，愿意在不确定环境下学习新东西、探索新问题；每周出勤不少于3天，实习周期不少于3个月，可长期实习优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据分析",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计等相关专业优先；3、对大语言模型/Agent有兴趣，有相关项目/论文/开源作品者优先；每周出勤不少于3天，实习周期不少于3个月，可长期实习优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "每周出勤不少于3天，实习周期不少于3个月，可长期实习优先",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594717764830366005/detail"
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"fulltext": "大模型评估与环境算法实习生-Commercial AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、协助从商家运营、广告优化、内容运营、客服等业务中抽取高价值任务，设计评估样本与任务集；\n2、参与大模型能力图谱与指标体系设计，覆盖任务完成度、业务收益代理指标（Proxy）、安全与合规等维度；\n3、参与探索/实现评测方法，如LLM-As-A-Judge、多维Rubric、Pairwise比较、自动Red-Teaming（攻防评估）等；\n4、编写实验代码与分析脚本，完成结果分析、可视化与小结；\n5、撰写技术文档/报告，与模型、算法、产品等同学合作推动项目落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计等相关专业优先；\n2、有机器学习/NLP/推荐/广告/RL等任一方向基础，做过课程项目或科研/实习项目；\n3、对大语言模型/Agent有兴趣，有相关项目/论文/开源作品者优先；\n4、熟练使用Python，熟悉至少一种常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；\n5、具备基本实验设计与数据分析能力，习惯用代码说话；\n6、主动性强，愿意在不确定环境下学习新东西、探索新问题；每周出勤不少于3天，实习周期不少于3个月，可长期实习优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、协助从商家运营、广告优化、内容运营、客服等业务中抽取高价值任务，设计评估样本与任务集；\n2、参与大模型能力图谱与指标体系设计，覆盖任务完成度、业务收益代理指标（Proxy）、安全与合规等维度；\n3、参与探索/实现评测方法，如LLM-As-A-Judge、多维Rubric、Pairwise比较、自动Red-Teaming（攻防评估）等；\n4、编写实验代码与分析脚本，完成结果分析、可视化与小结；\n5、撰写技术文档/报告，与模型、算法、产品等同学合作推动项目落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计等相关专业优先；\n2、有机器学习/NLP/推荐/广告/RL等任一方向基础，做过课程项目或科研/实习项目；\n3、对大语言模型/Agent有兴趣，有相关项目/论文/开源作品者优先；\n4、熟练使用Python，熟悉至少一种常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；\n5、具备基本实验设计与数据分析能力，习惯用代码说话；\n6、主动性强，愿意在不确定环境下学习新东西、探索新问题；每周出勤不少于3天，实习周期不少于3个月，可长期实习优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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