主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型评估与环境工程实习生-Commercial AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、将部分业务流程抽象为可交互环境（State/Action/Reward），实现评估用业务沙箱的子模块；\n2、参与开发大模型/Agent自动评测流水线：任务编排、模型调用、日志采集、打分与结果汇总；\n3、协助工程化落地LLM-As-A-Judge、自动Red-Teaming（攻防评估）等组件的原型，实现和调优基础功能；\n4、编写高质量代码与单元测试，完善文档，参与线上系统的调试与监控；\n5、与算法研究员、算法工程师、产品、运营等同学配合，共同推进项目落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、扎实的编程基础，熟练使用Python，熟悉一种后端/服务开发或数据处理框架优先；\n3、有大模型/Agent相关项目经验者优先（课程作业、个人项目、开源均可）；\n4、对系统工程、平台建设有兴趣，乐于做可靠、可复用的基础设施，认真负责，沟通顺畅，愿意在实践中快速学习新技术；\n5、有推荐/广告/电商/交易相关项目或实习经历者优先；\n6、每周出勤至少3天，实习周期不少于3个月，可6个月以上长期实习优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；2、扎实的编程基础，熟练使用Python，熟悉一种后端/服务开发或数据处理框架优先；3、有大模型/Agent相关项目经验者优先（课程作业、个人项目、开源均可）；5、有推荐/广告/电商/交易相关项目或实习经历者优先；6、每周出勤至少3天，实习周期不少于3个月，可6个月以上长期实习优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594718939638565125/detail"
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"fulltext": "大模型评估与环境工程实习生-Commercial AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、将部分业务流程抽象为可交互环境（State/Action/Reward），实现评估用业务沙箱的子模块；\n2、参与开发大模型/Agent自动评测流水线：任务编排、模型调用、日志采集、打分与结果汇总；\n3、协助工程化落地LLM-As-A-Judge、自动Red-Teaming（攻防评估）等组件的原型，实现和调优基础功能；\n4、编写高质量代码与单元测试，完善文档，参与线上系统的调试与监控；\n5、与算法研究员、算法工程师、产品、运营等同学配合，共同推进项目落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、扎实的编程基础，熟练使用Python，熟悉一种后端/服务开发或数据处理框架优先；\n3、有大模型/Agent相关项目经验者优先（课程作业、个人项目、开源均可）；\n4、对系统工程、平台建设有兴趣，乐于做可靠、可复用的基础设施，认真负责，沟通顺畅，愿意在实践中快速学习新技术；\n5、有推荐/广告/电商/交易相关项目或实习经历者优先；\n6、每周出勤至少3天，实习周期不少于3个月，可6个月以上长期实习优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、将部分业务流程抽象为可交互环境（State/Action/Reward），实现评估用业务沙箱的子模块；\n2、参与开发大模型/Agent自动评测流水线：任务编排、模型调用、日志采集、打分与结果汇总；\n3、协助工程化落地LLM-As-A-Judge、自动Red-Teaming（攻防评估）等组件的原型，实现和调优基础功能；\n4、编写高质量代码与单元测试，完善文档，参与线上系统的调试与监控；\n5、与算法研究员、算法工程师、产品、运营等同学配合，共同推进项目落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、扎实的编程基础，熟练使用Python，熟悉一种后端/服务开发或数据处理框架优先；\n3、有大模型/Agent相关项目经验者优先（课程作业、个人项目、开源均可）；\n4、对系统工程、平台建设有兴趣，乐于做可靠、可复用的基础设施，认真负责，沟通顺畅，愿意在实践中快速学习新技术；\n5、有推荐/广告/电商/交易相关项目或实习经历者优先；\n6、每周出勤至少3天，实习周期不少于3个月，可6个月以上长期实习优先。",
"standard_classification": {
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