主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法实习生-智能创作",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "计算机视觉"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、参与多模态生成（Diffusion/AR模型）相关算法研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、利用计算机视觉和人工智能技术，改进抖音、剪映Capcut等多个公司产品的创作体验。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频生成（Diffusion/AR）、人像美化类技术、图像打光等；对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架；扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；\n3、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；实践动手能力强， ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先；有分布式系统工程经验者优先；\n5、积极主动有热情，能与团队合作相处，具备较强的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"计算机视觉",
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"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业优先；实践动手能力强， ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；4、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先；有分布式系统工程经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIGC算法实习生-智能创作\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、参与多模态生成（Diffusion/AR模型）相关算法研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、利用计算机视觉和人工智能技术，改进抖音、剪映Capcut等多个公司产品的创作体验。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频生成（Diffusion/AR）、人像美化类技术、图像打光等；对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架；扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；\n3、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；实践动手能力强， ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先；有分布式系统工程经验者优先；\n5、积极主动有热情，能与团队合作相处，具备较强的沟通能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。\n\n1、参与多模态生成（Diffusion/AR模型）相关算法研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、利用计算机视觉和人工智能技术，改进抖音、剪映Capcut等多个公司产品的创作体验。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频生成（Diffusion/AR）、人像美化类技术、图像打光等；对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架；扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；\n3、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；实践动手能力强， ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、在计算机视觉国际顶尖会议或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先；有分布式系统工程经验者优先；\n5、积极主动有热情，能与团队合作相处，具备较强的沟通能力。",
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