主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI-Agent设计与交付专家-AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AI-Agent项目设计与交付，参与基于豆包大模型的AI-Agent/Workflow设计、搭建与调优，掌握Agent行为轨迹行机制，保障项目高质量落地；\n2、Agent效果评测与迭代，基于评测数据对Agent效果进行归因分析，定位负面案例与能力短板，制定并推动迭代优化策略，持续提升Agent在业务场景中的表现；\n3、Agent提效工具建设，牵头团队Agent提效项目，面向To B-Agent、数据标注、数据评测等业务场景，设计并落地提效工具链，对业务效率指标（周期、成本）直接负责；\n4、Agent通用编排能力沉淀，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等框架，设计并实现Agent编排方案，沉淀可复用的通用Agent工具与能力组件，赋能多业务线复用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先），有脚本工具开发或数据处理经验者优先；\n2、具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验优先，能够独立承担项目任务并完成交付任务，了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先；\n3、精通Agent编排框架，熟练使用LangChain/LangGraph中至少一种，理解其图执行、状态管理、记忆、工具调用机制；有自研或深度二次开发经验者优先；\n4、逻辑清晰，具备较强的问题拆解与自驱学习能力，对AI有高度热情并愿意持续深入探索。",
"skills": [AI生成
"Python",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先），有脚本工具开发或数据处理经验者优先；2、具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验优先，能够独立承担项目任务并完成交付任务，了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先；有自研或深度二次开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7594727087623670069/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7594727087623670069",
"post_date": "2026-01-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7594727087623670069/detail"
},
"fulltext": "AI-Agent设计与交付专家-AI数据与安全\n职位描述\n1、AI-Agent项目设计与交付，参与基于豆包大模型的AI-Agent/Workflow设计、搭建与调优，掌握Agent行为轨迹行机制，保障项目高质量落地；\n2、Agent效果评测与迭代，基于评测数据对Agent效果进行归因分析，定位负面案例与能力短板，制定并推动迭代优化策略，持续提升Agent在业务场景中的表现；\n3、Agent提效工具建设，牵头团队Agent提效项目，面向To B-Agent、数据标注、数据评测等业务场景，设计并落地提效工具链，对业务效率指标（周期、成本）直接负责；\n4、Agent通用编排能力沉淀，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等框架，设计并实现Agent编排方案，沉淀可复用的通用Agent工具与能力组件，赋能多业务线复用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先），有脚本工具开发或数据处理经验者优先；\n2、具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验优先，能够独立承担项目任务并完成交付任务，了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先；\n3、精通Agent编排框架，熟练使用LangChain/LangGraph中至少一种，理解其图执行、状态管理、记忆、工具调用机制；有自研或深度二次开发经验者优先；\n4、逻辑清晰，具备较强的问题拆解与自驱学习能力，对AI有高度热情并愿意持续深入探索。\n1、AI-Agent项目设计与交付，参与基于豆包大模型的AI-Agent/Workflow设计、搭建与调优，掌握Agent行为轨迹行机制，保障项目高质量落地；\n2、Agent效果评测与迭代，基于评测数据对Agent效果进行归因分析，定位负面案例与能力短板，制定并推动迭代优化策略，持续提升Agent在业务场景中的表现；\n3、Agent提效工具建设，牵头团队Agent提效项目，面向To B-Agent、数据标注、数据评测等业务场景，设计并落地提效工具链，对业务效率指标（周期、成本）直接负责；\n4、Agent通用编排能力沉淀，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等框架，设计并实现Agent编排方案，沉淀可复用的通用Agent工具与能力组件，赋能多业务线复用。\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先），有脚本工具开发或数据处理经验者优先；\n2、具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验优先，能够独立承担项目任务并完成交付任务，了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先；\n3、精通Agent编排框架，熟练使用LangChain/LangGraph中至少一种，理解其图执行、状态管理、记忆、工具调用机制；有自研或深度二次开发经验者优先；\n4、逻辑清晰，具备较强的问题拆解与自驱学习能力，对AI有高度热情并愿意持续深入探索。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}