主分类：网络信息安全
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据安全后端研发工程师（AI治理方向） - Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进，支撑业务安全合规需求落地；\n2、围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景，建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力；\n3、面向AI与AI Agent治理场景，建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力；\n4、参与数据治理体系建设，推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全等相关专业；1~5年后端研发经验，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python/C++等）；\n2、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付；\n3、有一定的技术热情，乐于接受新事物，学习、动手能力较强；\n4、具备独立负责项目的能力：能够从方案设计到上线运维闭环交付，并对稳定性、性能与安全性结果负责；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与不同岗位人员高效协同推动落地。\n\n加分项\n1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作；\n2、SaaS产品或数据安全研发经验；\n3、熟练使用AI提升研发效率，并对相关原理与工程化落地有基本理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Go",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据安全后端研发工程师（AI治理方向） - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进，支撑业务安全合规需求落地；\n2、围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景，建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力；\n3、面向AI与AI Agent治理场景，建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力；\n4、参与数据治理体系建设，推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全等相关专业；1~5年后端研发经验，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python/C++等）；\n2、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付；\n3、有一定的技术热情，乐于接受新事物，学习、动手能力较强；\n4、具备独立负责项目的能力：能够从方案设计到上线运维闭环交付，并对稳定性、性能与安全性结果负责；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与不同岗位人员高效协同推动落地。\n\n加分项\n1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作；\n2、SaaS产品或数据安全研发经验；\n3、熟练使用AI提升研发效率，并对相关原理与工程化落地有基本理解。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进，支撑业务安全合规需求落地；\n2、围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景，建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力；\n3、面向AI与AI Agent治理场景，建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力；\n4、参与数据治理体系建设，推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。\n1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全等相关专业；1~5年后端研发经验，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python/C++等）；\n2、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付；\n3、有一定的技术热情，乐于接受新事物，学习、动手能力较强；\n4、具备独立负责项目的能力：能够从方案设计到上线运维闭环交付，并对稳定性、性能与安全性结果负责；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与不同岗位人员高效协同推动落地。\n\n加分项\n1、英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作；\n2、SaaS产品或数据安全研发经验；\n3、熟练使用AI提升研发效率，并对相关原理与工程化落地有基本理解。",
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