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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7594743465034696965

推荐算法实习生-今日头条

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:今日头条推荐算法团队,致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务,提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里,你可以研究和改进最前沿的推荐、大模型等算法,结合对产品、数据的深度分析,将技术应用到实际业务中,服务数亿用户。\n\n1、负责今日头条APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果;\n3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进生态的长期繁荣发展。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先;\n6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "沟通表达",
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            "大语言模型"
        ],
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    "fulltext": "推荐算法实习生-今日头条\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:今日头条推荐算法团队,致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务,提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里,你可以研究和改进最前沿的推荐、大模型等算法,结合对产品、数据的深度分析,将技术应用到实际业务中,服务数亿用户。\n\n1、负责今日头条APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果;\n3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先;\n6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:今日头条推荐算法团队,致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务,提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里,你可以研究和改进最前沿的推荐、大模型等算法,结合对产品、数据的深度分析,将技术应用到实际业务中,服务数亿用户。\n\n1、负责今日头条APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果;\n3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进生态的长期繁荣发展。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先;\n6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。",
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