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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7594778902393407797

汽车行业智能体解决方案专家-火山引擎

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:售前解决方案(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "汽车行业智能体解决方案专家-火山引擎",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、深耕汽车行业研发、生产、销售、服务、运营管理全链路的非座舱场景,基于火山引擎大模型技术,设计并落地开发贴合业务痛点的AI智能体及解决方案,推动大模型技术与业务场景深度融合;\n2、牵头整合火山引擎内部云计算、算法引擎、数据中台等产品能力,输出标准化+定制化的解决方案包(含技术架构、功能清单、落地路径等);\n3、协同售前、销售团队完成项目售前支持(含方案宣讲、需求拆解、产品分析),并跟进项目交付全流程,保障方案落地效果与客户满意度;\n4、负责汽车细分场景(如研发设计、产品交互升级、销售转化提效等)AI智能体的构建、调试及基础运营,迭代优化智能体性能与业务适配性。",
        "requirements_text": "1、具备至少1个AI智能体项目全生命周期落地经验(从需求诊断、方案设计到开发交付、运营优化),有汽车行业相关项目经验者优先;\n2、熟练掌握Python编程,具备独立完成RAG(检索增强生成)系统构建、检索策略配置及智能体观测调优能力;\n3、深入了解国内外主流大模型(如豆包、GPT、Claude等)的技术特性与应用场景,具备独立设计智能体架构、定义交互逻辑及技能库的能力;\n4、精通汽车行业1-2个业务领域(研发/销售/服务/运营),深刻理解业务痛点、流程逻辑及行业发展现状,能结合行业特性设计解决方案;\n5、具备优秀的需求拆解与方案落地能力,可将客户业务需求转化为可执行的智能体组合方案及PE(项目执行)模板;\n6、具备敏锐的风险识别能力,能预判方案落地过程中的技术兼容性、数据安全、用户体验等风险,并输出可行的防控与解决策略。",
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            "Python",
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            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
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    "fulltext": "汽车行业智能体解决方案专家-火山引擎\n职位描述\n1、深耕汽车行业研发、生产、销售、服务、运营管理全链路的非座舱场景,基于火山引擎大模型技术,设计并落地开发贴合业务痛点的AI智能体及解决方案,推动大模型技术与业务场景深度融合;\n2、牵头整合火山引擎内部云计算、算法引擎、数据中台等产品能力,输出标准化+定制化的解决方案包(含技术架构、功能清单、落地路径等);\n3、协同售前、销售团队完成项目售前支持(含方案宣讲、需求拆解、产品分析),并跟进项目交付全流程,保障方案落地效果与客户满意度;\n4、负责汽车细分场景(如研发设计、产品交互升级、销售转化提效等)AI智能体的构建、调试及基础运营,迭代优化智能体性能与业务适配性。\n\n职位要求\n1、具备至少1个AI智能体项目全生命周期落地经验(从需求诊断、方案设计到开发交付、运营优化),有汽车行业相关项目经验者优先;\n2、熟练掌握Python编程,具备独立完成RAG(检索增强生成)系统构建、检索策略配置及智能体观测调优能力;\n3、深入了解国内外主流大模型(如豆包、GPT、Claude等)的技术特性与应用场景,具备独立设计智能体架构、定义交互逻辑及技能库的能力;\n4、精通汽车行业1-2个业务领域(研发/销售/服务/运营),深刻理解业务痛点、流程逻辑及行业发展现状,能结合行业特性设计解决方案;\n5、具备优秀的需求拆解与方案落地能力,可将客户业务需求转化为可执行的智能体组合方案及PE(项目执行)模板;\n6、具备敏锐的风险识别能力,能预判方案落地过程中的技术兼容性、数据安全、用户体验等风险,并输出可行的防控与解决策略。\n1、深耕汽车行业研发、生产、销售、服务、运营管理全链路的非座舱场景,基于火山引擎大模型技术,设计并落地开发贴合业务痛点的AI智能体及解决方案,推动大模型技术与业务场景深度融合;\n2、牵头整合火山引擎内部云计算、算法引擎、数据中台等产品能力,输出标准化+定制化的解决方案包(含技术架构、功能清单、落地路径等);\n3、协同售前、销售团队完成项目售前支持(含方案宣讲、需求拆解、产品分析),并跟进项目交付全流程,保障方案落地效果与客户满意度;\n4、负责汽车细分场景(如研发设计、产品交互升级、销售转化提效等)AI智能体的构建、调试及基础运营,迭代优化智能体性能与业务适配性。\n1、具备至少1个AI智能体项目全生命周期落地经验(从需求诊断、方案设计到开发交付、运营优化),有汽车行业相关项目经验者优先;\n2、熟练掌握Python编程,具备独立完成RAG(检索增强生成)系统构建、检索策略配置及智能体观测调优能力;\n3、深入了解国内外主流大模型(如豆包、GPT、Claude等)的技术特性与应用场景,具备独立设计智能体架构、定义交互逻辑及技能库的能力;\n4、精通汽车行业1-2个业务领域(研发/销售/服务/运营),深刻理解业务痛点、流程逻辑及行业发展现状,能结合行业特性设计解决方案;\n5、具备优秀的需求拆解与方案落地能力,可将客户业务需求转化为可执行的智能体组合方案及PE(项目执行)模板;\n6、具备敏锐的风险识别能力,能预判方案落地过程中的技术兼容性、数据安全、用户体验等风险,并输出可行的防控与解决策略。",
    "standard_classification": {
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