主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI大模型应用开发专家-飞书多维表格",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、设计和实现基于大模型的应用架构，探索大模型在无代码开发、数据分析、自动化流程及业务系统中的应用前景和产品化落地；\n2、参与并主导Agent、多智能体协作、工具调用（Tool Use）及Workflow编排等相关技术方向的研究与工程实现；\n3、面向业务场景的大模型应用效果优化工作，包括Prompt、RAG、Eval、Tool、DSL等体系建设；\n4、作为技术专家，带领团队成员推进AI相关项目，承担技术决策与项目推进责任。",
"requirements_text": "1、具备大语言模型（LLM）应用、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）、工作流（Workflow）或人工智能代码开发（AI Coding）等方向的一项及以上项目经验；\n2、具备良好的工程能力或系统设计能力，有复杂系统或平台类项目经验优先；\n3、具备一定的数据处理或业务建模能力，有商业智能（BI）/数据平台经验优先但不做强要求；\n4、了解传统机器学习的基本概念、常见任务及评估指标，并能结合实际场景进行应用；\n5、具备较强的探索意识和技术热情，愿意持续研究新的人工智能（AI）技术及其在业务系统中的应用。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2、具备良好的工程能力或系统设计能力，有复杂系统或平台类项目经验优先；3、具备一定的数据处理或业务建模能力，有商业智能（BI）/数据平台经验优先但不做强要求",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI大模型应用开发专家-飞书多维表格\n职位描述\n1、设计和实现基于大模型的应用架构，探索大模型在无代码开发、数据分析、自动化流程及业务系统中的应用前景和产品化落地；\n2、参与并主导Agent、多智能体协作、工具调用（Tool Use）及Workflow编排等相关技术方向的研究与工程实现；\n3、面向业务场景的大模型应用效果优化工作，包括Prompt、RAG、Eval、Tool、DSL等体系建设；\n4、作为技术专家，带领团队成员推进AI相关项目，承担技术决策与项目推进责任。\n\n职位要求\n1、具备大语言模型（LLM）应用、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）、工作流（Workflow）或人工智能代码开发（AI Coding）等方向的一项及以上项目经验；\n2、具备良好的工程能力或系统设计能力，有复杂系统或平台类项目经验优先；\n3、具备一定的数据处理或业务建模能力，有商业智能（BI）/数据平台经验优先但不做强要求；\n4、了解传统机器学习的基本概念、常见任务及评估指标，并能结合实际场景进行应用；\n5、具备较强的探索意识和技术热情，愿意持续研究新的人工智能（AI）技术及其在业务系统中的应用。\n1、设计和实现基于大模型的应用架构，探索大模型在无代码开发、数据分析、自动化流程及业务系统中的应用前景和产品化落地；\n2、参与并主导Agent、多智能体协作、工具调用（Tool Use）及Workflow编排等相关技术方向的研究与工程实现；\n3、面向业务场景的大模型应用效果优化工作，包括Prompt、RAG、Eval、Tool、DSL等体系建设；\n4、作为技术专家，带领团队成员推进AI相关项目，承担技术决策与项目推进责任。\n1、具备大语言模型（LLM）应用、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）、工作流（Workflow）或人工智能代码开发（AI Coding）等方向的一项及以上项目经验；\n2、具备良好的工程能力或系统设计能力，有复杂系统或平台类项目经验优先；\n3、具备一定的数据处理或业务建模能力，有商业智能（BI）/数据平台经验优先但不做强要求；\n4、了解传统机器学习的基本概念、常见任务及评估指标，并能结合实际场景进行应用；\n5、具备较强的探索意识和技术热情，愿意持续研究新的人工智能（AI）技术及其在业务系统中的应用。",
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