主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "点播算法实习生(模型方向)-TikTok",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、协助开展核心模型相关工作,聚焦“视频-策略”“人群-策略”匹配场景,参与模型数据处理、特征工程等基础环节,助力提升模型对业务指标的撬动效果;\n2、参与因果推断模型、深度学习模型的落地优化,包括数据清洗、实验验证、效果评估等,探索模型泛化能力提升方案;\n3、协助挖掘视频侧(音画质、元数据等)、人群侧(用户画像、行为特征等)有效特征,参与特征字典构建与特征准确性验证;\n4、配合团队完成其他与模型研发、策略落地相关的辅助工作。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备基础的机器学习/数据挖掘知识,了解常见模型及因果推断基本概念者优先;\n3、熟练使用Python,掌握Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等库,有SQL数据查询与提取经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力,能快速理解业务问题并配合开展实验验证;\n5、工作积极主动,有责任心,具备良好的沟通能力与团队协作意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"PyTorch",
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"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先;2、具备基础的机器学习/数据挖掘知识,了解常见模型及因果推断基本概念者优先;3、熟练使用Python,掌握Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等库,有SQL数据查询与提取经验者优先",
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"fulltext": "点播算法实习生(模型方向)-TikTok\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、协助开展核心模型相关工作,聚焦“视频-策略”“人群-策略”匹配场景,参与模型数据处理、特征工程等基础环节,助力提升模型对业务指标的撬动效果;\n2、参与因果推断模型、深度学习模型的落地优化,包括数据清洗、实验验证、效果评估等,探索模型泛化能力提升方案;\n3、协助挖掘视频侧(音画质、元数据等)、人群侧(用户画像、行为特征等)有效特征,参与特征字典构建与特征准确性验证;\n4、配合团队完成其他与模型研发、策略落地相关的辅助工作。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备基础的机器学习/数据挖掘知识,了解常见模型及因果推断基本概念者优先;\n3、熟练使用Python,掌握Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等库,有SQL数据查询与提取经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力,能快速理解业务问题并配合开展实验验证;\n5、工作积极主动,有责任心,具备良好的沟通能力与团队协作意识。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、协助开展核心模型相关工作,聚焦“视频-策略”“人群-策略”匹配场景,参与模型数据处理、特征工程等基础环节,助力提升模型对业务指标的撬动效果;\n2、参与因果推断模型、深度学习模型的落地优化,包括数据清洗、实验验证、效果评估等,探索模型泛化能力提升方案;\n3、协助挖掘视频侧(音画质、元数据等)、人群侧(用户画像、行为特征等)有效特征,参与特征字典构建与特征准确性验证;\n4、配合团队完成其他与模型研发、策略落地相关的辅助工作。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备基础的机器学习/数据挖掘知识,了解常见模型及因果推断基本概念者优先;\n3、熟练使用Python,掌握Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等库,有SQL数据查询与提取经验者优先;\n4、具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力,能快速理解业务问题并配合开展实验验证;\n5、工作积极主动,有责任心,具备良好的沟通能力与团队协作意识。",
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