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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE—上海/北京/广州",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "深演智能",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "深演智能（HK02723）是一家营销技术服务商，致力于通过技术、智能算法和系统产品提升企业数字化营销中的自动化和智能化水平，主营业务是为大中型企业级客户提供一站式数字营销中的智能决策系统及运营服务。经过多年的积累，深演智能基于自主研发的多项核心技术及算法，开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业数据管理系统AlphaData两大核心产品，并形成了一套“软件+服务”的解决方案，帮助企业提高从新客获取到用户运营等全链路的经营效率，全面提高企业数字化能力。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 45000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "带薪年假 | 定期体检 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 员工旅游 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\nSpring\nPython\n作为 FDE，你将直接嵌入企业客户一线，作为技术与商业的桥梁。你不仅需要深入理解客户的业务痛点，更要直接编写生产环境代码，负责公司核⼼产品（AI/⼤数据平台）在客户复杂环境下的落地交付与定制化开发，解决技术落地的“最后⼀公里”。\n1.\t场景拆解： 与客户业务及技术团队紧密配合，将模糊的商业需求拆解为清晰的技术架构方案与执⾏计划。\n2.\t定制开发： 负责数据集成（Data Ingestion）与系统对接；针对 AI 方向，负责大模型微调、RAG 系统构建及 Agent 工作流搭建。\n3.\t现场部署： 负责将解决方案高质量地部署至客户的私有云或本地基础设施，优化系统性能，处理边界案例。\n4.\t产品反馈： 将前线沉淀的客户通用需求与产品缺陷高保真地反馈给总部研发团队，推动公司标准化产品的迭代。",
        "requirements_text": "1.\t硬性技术：\n• 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与代码功底，精通 Python / Java / Go 至少一种语言。\n• 熟悉大模型（LLM）原理，有 RAG 架构、向量数据库、Agent 开发或大数据组件（Spark/Flink等）实战经验。\n• 熟练掌握 Docker / Kubernetes，熟悉主流公有云（AWS/Azure/GCP/阿里云等）部署。\n2.\t软性实力：\n• 超强沟通： 兼具“工程脑”与“商业脑”，能与客户的技术专家和业务负责人顺畅对话。\n• 业务敏锐： 学习能力强，能快速理解快消、美妆奢侈、汽车、银行等不同行业的业务逻辑。\n• 抗压自驱： 适应短期出差或驻场工作模式，具备极强的不确定性应对能力和独立解决问题能力。\n比较强的用AI解决问题的能力",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "模型微调与对齐",
            "行业理解与业务诊断",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "编程与代码实现",
            "云平台与云计算",
            "数据库/缓存/向量库",
            "快速学习与自驱",
            "复杂问题分析与解决"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "王女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/792e16e056659b760nF429S6E1pQ.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "792e16e056659b760nF429S6E1pQ",
        "post_date": "",
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    "fulltext": "Java\nSpring\nPython\n职位描述 ：\n作为 FDE，你将直接嵌入企业客户一线，作为技术与商业的桥梁。你不仅需要深入理解客户的业务痛点，更要直接编写生产环境代码，负责公司核⼼产品（AI/⼤数据平台）在客户复杂环境下的落地交付与定制化开发，解决技术落地的“最后⼀公里”。\n1.\t场景拆解： 与客户业务及技术团队紧密配合，将模糊的商业需求拆解为清晰的技术架构方案与执⾏计划。\n2.\t定制开发： 负责数据集成（Data Ingestion）与系统对接；针对 AI 方向，负责大模型微调、RAG 系统构建及 Agent 工作流搭建。\n3.\t现场部署： 负责将解决方案高质量地部署至客户的私有云或本地基础设施，优化系统性能，处理边界案例。\n4.\t产品反馈： 将前线沉淀的客户通用需求与产品缺陷高保真地反馈给总部研发团队，推动公司标准化产品的迭代。\n任职要求\n1.\t硬性技术：\n• 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与代码功底，精通 Python / Java / Go 至少一种语言。\n• 熟悉大模型（LLM）原理，有 RAG 架构、向量数据库、Agent 开发或大数据组件（Spark/Flink等）实战经验。\n• 熟练掌握 Docker / Kubernetes，熟悉主流公有云（AWS/Azure/GCP/阿里云等）部署。\n2.\t软性实力：\n• 超强沟通： 兼具“工程脑”与“商业脑”，能与客户的技术专家和业务负责人顺畅对话。\n• 业务敏锐： 学习能力强，能快速理解快消、美妆奢侈、汽车、银行等不同行业的业务逻辑。\n• 抗压自驱： 适应短期出差或驻场工作模式，具备极强的不确定性应对能力和独立解决问题能力。\n比较强的用AI解决问题的能力"
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