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职位列表 链接有效 AI平台运维工程师 e16269ba86b90f520nN-0tS0FFVY

Java资深工程师(AI平台方向)

9-11K · 天津·河西区·友谊路 · 中港科技

JD数据
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Java资深工程师(AI平台方向)",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "天津·河西区·友谊路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "中港科技",
        "company_industry": "智能硬件",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "杭州中港科技有限公司成立于2007年,总部位于杭州市西湖区,现有员工总数600余人,其中,云架构师、运维、测试工程师等行业认证的中、高级技术人才占比达到90%。中港自2011年开始从事大数据中心、云平台的搭建工作,致力于为行业客户数字化转型平台建设提供全生命周期的云化服务和数据服务解决方案,是行业领先的软件及服务供应商。作为国家高新技术企业,中港始终重视技术创新,研发方向涵盖云计算、多云管控、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链、安全等领域。具备从顶层设计咨询、总体方案设计、定制化开发、数据挖掘、治理到最终交付运维、数据运营等全生命周期的平台开发及解决方案提供能力,在北京、上海、广东、甘肃、青海、江西、云南、广西、海南、欧洲拥有分支机构或办事处,业务以中国境内为主,辐射全球。截止到目前,已成功服务于政府、能源、金融、教育、医疗、媒资等几乎行业全类型,涵盖国际、国家、省市各级客户单位超过3500家。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 9000,
            "max": 11000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "餐补 | 带薪年假 | 节日福利 | 五险一金 | 通讯补贴 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 年终奖 | 交通补助"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责公司后端核心业务系统、WebSocket实时通信服务、C端用户平台的整体设计、开发与迭代优化,参与核心业务技术方案规划、架构选型与整体架构设计,保障业务系统稳定高效运行。\n2. 主导后端核心模块研发工作,涵盖用户中心、实时消息、业务流程、数据处理、服务集成等核心功能开发,结合业务场景完成系统抽象与架构优化,保障系统高并发、高可用、高可扩展性。\n3. 参与研发团队技术推进与协作统筹工作,配合团队完成任务拆解、研发进度跟进、技术风险识别与问题复盘,协同团队高效完成业务迭代落地,保障项目高质量交付,无需重度团队行政管理工作。\n4. 建立并落地团队统一的代码开发规范、接口规范、技术文档规范,主导日常Code Review、技术方案评审、上线评审,持续优化团队研发流程,提升整体代码质量、研发效率与系统稳定性。\n5. 深度参与C端产品、WebSocket实时业务场景的需求拆解、技术调研、难点攻坚,针对用户高并发访问、实时消息推送、长连接稳定性、接口性能瓶颈等问题进行专项优化,提升C端用户体验。\n6. 跟进后端主流技术及轻量化AI应用技术发展趋势,结合公司C端、实时通信业务场景,探索AI赋能业务的落地方式,参与AI应用、智能工具的技术调研、功能迭代与场景落地,推动团队技术升级与创新实践。\n7. 配合产品、测试、运营等团队完成业务落地,对接上下游系统,解决线上各类技术问题,保障线上业务平稳运行,支撑业务规模化发展。",
        "requirements_text": "1. 5年以上Java开发经验,3年以上架构设计/技术负责人经验,持续保持编码实践,拥有扎实的Java底层基础、面向对象设计思想和大型分布式系统设计能力。\n2. 具备团队技术协作、项目统筹经验即可,无需重度团队管理经验,能够协同多人研发团队配合攻坚,擅长任务跟进、技术协同与问题复盘,助力团队高效完成研发工作。\n3. 具备1年以上规范的Code Review经验,能够精准发现代码隐患,系统化搭建团队开发规范,持续提升团队整体研发质量与代码规范性。\n4. 有作为技术负责人主导商业化项目完整落地经验,熟悉互联网项目全生命周期管理,具备需求拆解、方案设计、研发落地、线上运维、迭代优化的全流程能力。\n5. 精通Java主流技术栈,熟练使用Spring、Spring Boot、Spring Cloud全家桶,深入理解IoC、AOP、事务管理、微服务架构核心原理,能够独立完成微服务架构搭建与优化。\n6. 熟练掌握互联网后端核心技术,精通WebSocket实时通信技术,熟悉长连接管理、消息推送、断线重连、并发连接优化等核心场景解决方案;熟练使用消息队列(RabbitMQ/Kafka)、分布式缓存(Redis)等中间件。\n7. 熟练掌握云原生技术体系,熟悉Docker、Kubernetes容器化部署与运维,了解微服务CI/CD流程,具备分布式、高并发、高可用系统的实战搭建与优化经验。\n8. 具备丰富的C端互联网业务实战经验,深耕C端用户平台、实时交互、用户权益、消息通知等相关业务场景,熟悉C端产品高并发、大流量、用户体验优先的技术设计思路;具备AI应用平台、智能业务模块开发迭代经验者优先,熟悉AI轻量化落地、模型服务集成、智能功能对接等相关技术。\n9. 具备优秀的抽象建模能力、复杂业务拆解能力,熟练掌握常用设计模式、架构模式,能够针对复杂业务场景进行架构解耦、性能优化、技术重构。\n10. 对技术有极致热情,主动关注后端技术及AI应用技术迭代,具备优秀的问题排查、技术攻坚和自主学习能力,沟通协作能力良好,具备极强的责任心。\n优先条件:\n• 有大型互联网C端平台、用户中台、消息中台、实时交互系统研发经验者优先\n• 有WebSocket大规模长连接、高并发消息推送系统落地优化经验者优先\n• 有分布式高可用系统架构、海量数据处理、接口性能调优实战经验者优先\n• 有AI应用平台、智能业务模块、模型服务集成落地经验,熟悉AI轻量化工程化落地者优先\n• 有完整商业化C端产品从0到1搭建、迭代优化经验者优先",
        "skills": [AI生成
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "业务理解与场景抽象",
            "云平台与云计算",
            "产品方案与功能设计",
            "分布式/微服务系统设计",
            "前后端/全栈开发",
            "实施交付与验收",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据工程与数据管道",
            "数据库/缓存/向量库",
            "沟通表达与方案汇报",
            "用户研究与体验优化",
            "结构化思考与系统抽象",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "解决方案架构设计",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "需求调研与需求分析",
            "项目统筹管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "8. 具备丰富的C端互联网业务实战经验,深耕C端用户平台、实时交互、用户权益、消息通知等相关业务场景,熟悉C端产品高并发、大流量、用户体验优先的技术设计思路;具备AI应用平台、智能业务模块开发迭代经验者优先,熟悉AI轻量化落地、模型服务集成、智能功能对接等相关技术。\n优先条件:\n• 有大型互联网C端平台、用户中台、消息中台、实时交互系统研发经验者优先\n• 有WebSocket大规模长连接、高并发消息推送系统落地优化经验者优先\n• 有分布式高可用系统架构、海量数据处理、接口性能调优实战经验者优先\n• 有AI应用平台、智能业务模块、模型服务集成落地经验,熟悉AI轻量化工程化落地者优先\n• 有完整商业化C端产品从0到1搭建、迭代优化经验者优先",
        "job_highlights": "5-10年 | 大专"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "胥先生",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/e16269ba86b90f520nN-0tS0FFVY.html"
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    "fulltext": "Java\nDocker\n微服务经验\nSpringCloud\nMySQL\n云计算经验\nSpring\n岗位职责:\n1. 负责公司后端核心业务系统、WebSocket实时通信服务、C端用户平台的整体设计、开发与迭代优化,参与核心业务技术方案规划、架构选型与整体架构设计,保障业务系统稳定⾼效运⾏。\n2. 主导后端核⼼模块研发工作,涵盖用户中⼼、实时消息、业务流程、数据处理、服务集成等核心功能开发,结合业务场景完成系统抽象与架构优化,保障系统高并发、高可用、高可扩展性。\n3. 参与研发团队技术推进与协作统筹工作,配合团队完成任务拆解、研发进度跟进、技术风险识别与问题复盘,协同团队高效完成业务迭代落地,保障项目高质量交付,无需重度团队行政管理工作。\n4. 建立并落地团队统一的代码开发规范、接口规范、技术文档规范,主导日常Code Review、技术方案评审、上线评审,持续优化团队研发流程,提升整体代码质量、研发效率与系统稳定性。\n5. 深度参与C端产品、WebSocket实时业务场景的需求拆解、技术调研、难点攻坚,针对用户高并发访问、实时消息推送、长连接稳定性、接口性能瓶颈等问题进行专项优化,提升C端用户体验。\n6. 跟进后端主流技术及轻量化AI应用技术发展趋势,结合公司C端、实时通信业务场景,探索AI赋能业务的落地方式,参与AI应用、智能工具的技术调研、功能迭代与场景落地,推动团队技术升级与创新实践。\n7. 配合产品、测试、运营等团队完成业务落地,对接上下游系统,解决线上各类技术问题,保障线上业务平稳运行,支撑业务规模化发展。\n任职要求:\n1. 5年以上Java开发经验,3年以上架构设计/技术负责人经验,持续保持编码实践,拥有扎实的Java底层基础、面向对象设计思想和大型分布式系统设计能力。\n2. 具备团队技术协作、项目统筹经验即可,无需重度团队管理经验,能够协同多人研发团队配合攻坚,擅长任务跟进、技术协同与问题复盘,助力团队高效完成研发工作。\n3. 具备1年以上规范的Code Review经验,能够精准发现代码隐患,系统化搭建团队开发规范,持续提升团队整体研发质量与代码规范性。\n4. 有作为技术负责人主导商业化项目完整落地经验,熟悉互联网项目全生命周期管理,具备需求拆解、方案设计、研发落地、线上运维、迭代优化的全流程能力。\n5. 精通Java主流技术栈,熟练使用Spring、Spring Boot、Spring Cloud全家桶,深入理解IoC、AOP、事务管理、微服务架构核心原理,能够独立完成微服务架构搭建与优化。\n6. 熟练掌握互联网后端核心技术,精通WebSocket实时通信技术,熟悉长连接管理、消息推送、断线重连、并发连接优化等核心场景解决方案;熟练使用消息队列(RabbitMQ/Kafka)、分布式缓存(Redis)等中间件。\n7. 熟练掌握云原生技术体系,熟悉Docker、Kubernetes容器化部署与运维,了解微服务CI/CD流程,具备分布式、高并发、高可用系统的实战搭建与优化经验。\n8. 具备丰富的C端互联网业务实战经验,深耕C端用户平台、实时交互、用户权益、消息通知等相关业务场景,熟悉C端产品高并发、大流量、用户体验优先的技术设计思路;具备AI应用平台、智能业务模块开发迭代经验者优先,熟悉AI轻量化落地、模型服务集成、智能功能对接等相关技术。\n9. 具备优秀的抽象建模能力、复杂业务拆解能力,熟练掌握常用设计模式、架构模式,能够针对复杂业务场景进行架构解耦、性能优化、技术重构。\n10. 对技术有极致热情,主动关注后端技术及AI应用技术迭代,具备优秀的问题排查、技术攻坚和自主学习能力,沟通协作能力良好,具备极强的责任心。\n优先条件:\n• 有大型互联网C端平台、用户中台、消息中台、实时交互系统研发经验者优先\n• 有WebSocket大规模长连接、高并发消息推送系统落地优化经验者优先\n• 有分布式高可用系统架构、海量数据处理、接口性能调优实战经验者优先\n• 有AI应用平台、智能业务模块、模型服务集成落地经验,熟悉AI轻量化工程化落地者优先\n• 有完整商业化C端产品从0到1搭建、迭代优化经验者优先"
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