主分类：芯片设计与验证
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频智能编解码硬件设计实习生-音视频技术",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频智能转码硬件解决方案；\n2、设计高效率的视频智能编码算法、C-model、和硬件架构；\n3、配合硬件团队输出核心模块架构方案，保障算法与硬件协同落地。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、数学、统计等相关专业优先；\n2、熟悉视频或图像端到端深度学习算法；\n3、熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构与算法功底；\n4、熟练掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、数学、统计等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594839145312176437/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7594839145312176437",
"post_date": "2026-01-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7594839145312176437/detail"
},
"fulltext": "视频智能编解码硬件设计实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频智能转码硬件解决方案；\n2、设计高效率的视频智能编码算法、C-model、和硬件架构；\n3、配合硬件团队输出核心模块架构方案，保障算法与硬件协同落地。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、数学、统计等相关专业优先；\n2、熟悉视频或图像端到端深度学习算法；\n3、熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构与算法功底；\n4、熟练掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练经验。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频智能转码硬件解决方案；\n2、设计高效率的视频智能编码算法、C-model、和硬件架构；\n3、配合硬件团队输出核心模块架构方案，保障算法与硬件协同落地。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、通信、数学、统计等相关专业优先；\n2、熟悉视频或图像端到端深度学习算法；\n3、熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构与算法功底；\n4、熟练掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T024",
"std_aux_codes": [
"T034"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}