主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "代码质量大模型算法实习生-质量技术",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动质量技术团队,我们聚焦质量领域前沿创新,打造稳定、高效、领先的质量技术,深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前,我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果,用AI重构质量保障模式,提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向,希望通过质量技术的突破,用AI改变测试行业。欢迎加入,与我们一起,定义和构建下一代质量技术,推动行业前进。\n\n1、负责大模型技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发,业务场景包括但不限于知识图谱、代码生成、智能交互、风险预测挖掘、智能归因、缺陷修复、故障自愈;\n2、洞察AIGC等前沿技术领域的最新研究成果,探索工业领域落地可行性,并持续提升算法应用效果;\n3、探索大模型技术在研发效能领域中的落地应用,为研发效率提升提供智能服务;\n4、深度参与项目研发,与产品和业务团队同学保持密切配合,不断优化项目整体效益,提升用户体验。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型相关技术栈(如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等);\n3、在大模型领域,主导过有影响力的项目或顶会发表论文者优先;\n4、具备良好的问题识别、建模能力,能够根据实际问题提供合理的算法模型,具备持续优化的能力;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
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"fulltext": "代码质量大模型算法实习生-质量技术\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动质量技术团队,我们聚焦质量领域前沿创新,打造稳定、高效、领先的质量技术,深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前,我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果,用AI重构质量保障模式,提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向,希望通过质量技术的突破,用AI改变测试行业。欢迎加入,与我们一起,定义和构建下一代质量技术,推动行业前进。\n\n1、负责大模型技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发,业务场景包括但不限于知识图谱、代码生成、智能交互、风险预测挖掘、智能归因、缺陷修复、故障自愈;\n2、洞察AIGC等前沿技术领域的最新研究成果,探索工业领域落地可行性,并持续提升算法应用效果;\n3、探索大模型技术在研发效能领域中的落地应用,为研发效率提升提供智能服务;\n4、深度参与项目研发,与产品和业务团队同学保持密切配合,不断优化项目整体效益,提升用户体验。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型相关技术栈(如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等);\n3、在大模型领域,主导过有影响力的项目或顶会发表论文者优先;\n4、具备良好的问题识别、建模能力,能够根据实际问题提供合理的算法模型,具备持续优化的能力;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动质量技术团队,我们聚焦质量领域前沿创新,打造稳定、高效、领先的质量技术,深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前,我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果,用AI重构质量保障模式,提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向,希望通过质量技术的突破,用AI改变测试行业。欢迎加入,与我们一起,定义和构建下一代质量技术,推动行业前进。\n\n1、负责大模型技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发,业务场景包括但不限于知识图谱、代码生成、智能交互、风险预测挖掘、智能归因、缺陷修复、故障自愈;\n2、洞察AIGC等前沿技术领域的最新研究成果,探索工业领域落地可行性,并持续提升算法应用效果;\n3、探索大模型技术在研发效能领域中的落地应用,为研发效率提升提供智能服务;\n4、深度参与项目研发,与产品和业务团队同学保持密切配合,不断优化项目整体效益,提升用户体验。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型相关技术栈(如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等);\n3、在大模型领域,主导过有影响力的项目或顶会发表论文者优先;\n4、具备良好的问题识别、建模能力,能够根据实际问题提供合理的算法模型,具备持续优化的能力;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。",
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