主分类：Agent系统开发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI算法工程师（Agent Harness系统优化）-即梦",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向即梦Dreamina创作Agent，负责Agent Harness的系统优化能力建设，提升Agent在线执行效率、稳定性和成本效率；\n2、优化多轮Agent调用链路，包括LLM请求组织、上下文复用、Prompt Cache、Token使用效率和长上下文性能，同时参与LLM serving、模型部署、推理服务管理和调用链路优化，提升多模型、多工具Agent系统的整体稳定性；\n3、负责TTFT、吞吐、TPM、延迟、成本等指标分析，建立Agent链路性能诊断和优化机制；\n4、探索模型路由策略，根据任务类型、上下文长度、延迟要求、成本约束和效果目标，动态选择合适模型与调用方式；\n5、建设Agent运行日志、链路追踪、性能监控和问题归因能力，支持线上快速定位和持续优化；与算法、模型、工程和产品团队协作，将Agent系统优化能力落地到即梦真实创作链路。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、机器学习等相关专业；\n2、具备扎实的工程基础，熟悉Python，并熟悉Go/C++/Java等至少一种系统编程语言，熟悉Go者优先；\n3、熟悉LLM调用链路、推理服务、上下文管理、Token机制或模型服务性能优化中的一种或多种方向；\n4、具备良好的性能分析和问题定位能力，能够围绕延迟、吞吐、成本、稳定性等指标设计优化方案；\n5、理解大模型Agent、Tool Use、多轮Function Call或多模型调用链路的基本机制，对LLM Serving、Prompt Cache、Model Routing、Token Efficiency、Agent系统优化等方向有浓厚兴趣；\n6、主动积极，有较强的负责人意识，能够推动跨团队问题定位和落地优化。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"性能优化",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、具备扎实的工程基础，熟悉Python，并熟悉Go/C++/Java等至少一种系统编程语言，熟悉Go者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI算法工程师（Agent Harness系统优化）-即梦\n职位描述\n1、面向即梦Dreamina创作Agent，负责Agent Harness的系统优化能力建设，提升Agent在线执行效率、稳定性和成本效率；\n2、优化多轮Agent调用链路，包括LLM请求组织、上下文复用、Prompt Cache、Token使用效率和长上下文性能，同时参与LLM serving、模型部署、推理服务管理和调用链路优化，提升多模型、多工具Agent系统的整体稳定性；\n3、负责TTFT、吞吐、TPM、延迟、成本等指标分析，建立Agent链路性能诊断和优化机制；\n4、探索模型路由策略，根据任务类型、上下文长度、延迟要求、成本约束和效果目标，动态选择合适模型与调用方式；\n5、建设Agent运行日志、链路追踪、性能监控和问题归因能力，支持线上快速定位和持续优化；与算法、模型、工程和产品团队协作，将Agent系统优化能力落地到即梦真实创作链路。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、机器学习等相关专业；\n2、具备扎实的工程基础，熟悉Python，并熟悉Go/C++/Java等至少一种系统编程语言，熟悉Go者优先；\n3、熟悉LLM调用链路、推理服务、上下文管理、Token机制或模型服务性能优化中的一种或多种方向；\n4、具备良好的性能分析和问题定位能力，能够围绕延迟、吞吐、成本、稳定性等指标设计优化方案；\n5、理解大模型Agent、Tool Use、多轮Function Call或多模型调用链路的基本机制，对LLM Serving、Prompt Cache、Model Routing、Token Efficiency、Agent系统优化等方向有浓厚兴趣；\n6、主动积极，有较强的负责人意识，能够推动跨团队问题定位和落地优化。\n1、面向即梦Dreamina创作Agent，负责Agent Harness的系统优化能力建设，提升Agent在线执行效率、稳定性和成本效率；\n2、优化多轮Agent调用链路，包括LLM请求组织、上下文复用、Prompt Cache、Token使用效率和长上下文性能，同时参与LLM serving、模型部署、推理服务管理和调用链路优化，提升多模型、多工具Agent系统的整体稳定性；\n3、负责TTFT、吞吐、TPM、延迟、成本等指标分析，建立Agent链路性能诊断和优化机制；\n4、探索模型路由策略，根据任务类型、上下文长度、延迟要求、成本约束和效果目标，动态选择合适模型与调用方式；\n5、建设Agent运行日志、链路追踪、性能监控和问题归因能力，支持线上快速定位和持续优化；与算法、模型、工程和产品团队协作，将Agent系统优化能力落地到即梦真实创作链路。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、机器学习等相关专业；\n2、具备扎实的工程基础，熟悉Python，并熟悉Go/C++/Java等至少一种系统编程语言，熟悉Go者优先；\n3、熟悉LLM调用链路、推理服务、上下文管理、Token机制或模型服务性能优化中的一种或多种方向；\n4、具备良好的性能分析和问题定位能力，能够围绕延迟、吞吐、成本、稳定性等指标设计优化方案；\n5、理解大模型Agent、Tool Use、多轮Function Call或多模型调用链路的基本机制，对LLM Serving、Prompt Cache、Model Routing、Token Efficiency、Agent系统优化等方向有浓厚兴趣；\n6、主动积极，有较强的负责人意识，能够推动跨团队问题定位和落地优化。",
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