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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。\n\n1、负责AI应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解的能力，比如内容理解/分类、向量召回，结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、结合最前沿的LLM（大语言模型）技术，对用户行为/特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "大模型算法实习生-TikTok业务风控\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。\n\n1、负责AI应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解的能力，比如内容理解/分类、向量召回，结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、结合最前沿的LLM（大语言模型）技术，对用户行为/特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。\n\n1、负责AI应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解的能力，比如内容理解/分类、向量召回，结构化，短文本/长文本的表征学习等；\n3、结合最前沿的LLM（大语言模型）技术，对用户行为/特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
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