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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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    "fulltext": "后端开发实习生-Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
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