主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发实习生-Dev AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如：\n1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成；\n2）代码辅助生成及修复：结合CI/ Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE / Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力；\n2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备软件开发基本功，掌握C/C++/Golang/Java/Python中至少一种编程语言；\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能；\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解，对LLM应用研发技术栈有了解者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"学习能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；4、对软件研发全生命周期的工具链有理解，对LLM应用研发技术栈有了解者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7595441600677890309/detail"
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"fulltext": "后端开发实习生-Dev AI\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如：\n1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成；\n2）代码辅助生成及修复：结合CI/ Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE / Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力；\n2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备软件开发基本功，掌握C/C++/Golang/Java/Python中至少一种编程语言；\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能；\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解，对LLM应用研发技术栈有了解者加分。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如：\n1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成；\n2）代码辅助生成及修复：结合CI/ Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE / Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力；\n2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备软件开发基本功，掌握C/C++/Golang/Java/Python中至少一种编程语言；\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能；\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解，对LLM应用研发技术栈有了解者加分。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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