主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent全栈开发实习生 - Aime",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与企业级AI Agent平台Aime核心后端研发,负责Agent会话管理、任务执行、运行时编排、工具调用和消息流转等关键链路的设计与实现;\n2、参与高可用、高并发后端服务设计,保障Agent在复杂多轮交互、多工具调用场景下的稳定运行,持续提升系统可观测性与线上稳定性;\n3、参与大模型应用工程化能力建设,涵盖多模型接入、上下文管理、流式响应、函数调用等方向;\n4、对接飞书IM、文档等企业协作生态,与产品、算法、平台团队协作,推动AI Agent在真实办公与研发场景中规模化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能或相关专业优先;\n2、具备软件开发基本功,掌握C、C++、Golang、Java、Python中至少一种编程语言;\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能;\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解,对LLM应用研发技术栈有了解者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"学习能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能或相关专业优先;4、对软件研发全生命周期的工具链有理解,对LLM应用研发技术栈有了解者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7595441600678873349",
"post_date": "2026-01-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7595441600678873349/detail"
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"fulltext": "Agent全栈开发实习生 - Aime\n职位描述\n团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与企业级AI Agent平台Aime核心后端研发,负责Agent会话管理、任务执行、运行时编排、工具调用和消息流转等关键链路的设计与实现;\n2、参与高可用、高并发后端服务设计,保障Agent在复杂多轮交互、多工具调用场景下的稳定运行,持续提升系统可观测性与线上稳定性;\n3、参与大模型应用工程化能力建设,涵盖多模型接入、上下文管理、流式响应、函数调用等方向;\n4、对接飞书IM、文档等企业协作生态,与产品、算法、平台团队协作,推动AI Agent在真实办公与研发场景中规模化落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能或相关专业优先;\n2、具备软件开发基本功,掌握C、C++、Golang、Java、Python中至少一种编程语言;\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能;\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解,对LLM应用研发技术栈有了解者加分。\n团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与企业级AI Agent平台Aime核心后端研发,负责Agent会话管理、任务执行、运行时编排、工具调用和消息流转等关键链路的设计与实现;\n2、参与高可用、高并发后端服务设计,保障Agent在复杂多轮交互、多工具调用场景下的稳定运行,持续提升系统可观测性与线上稳定性;\n3、参与大模型应用工程化能力建设,涵盖多模型接入、上下文管理、流式响应、函数调用等方向;\n4、对接飞书IM、文档等企业协作生态,与产品、算法、平台团队协作,推动AI Agent在真实办公与研发场景中规模化落地。\n1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能或相关专业优先;\n2、具备软件开发基本功,掌握C、C++、Golang、Java、Python中至少一种编程语言;\n3、具备优秀的学习能力、乐于快速探索并实践全新的领域技能;\n4、对软件研发全生命周期的工具链有理解,对LLM应用研发技术栈有了解者加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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