主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent后端开发实习生-Dev AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、参与Code AI/Coding Agent能力的探索与后端开发，围绕真实软件研发场景，建设代码理解、代码生成、代码评审等核心能力；\n2、参与新一代Code AI技术与工程基础设施建设，挖掘大规模代码数据价值，赋能代码托管、协作与自动化研发场景，提升AI在工程体系中的可用性与可靠性；\n3、跟进LLM/Agent领域前沿技术，探索其在软件工程与研发工具方向的创新应用与落地路径。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备扎实的软件开发基础，熟悉C/C++/Golang/Java/Python中至少一门编程语言；\n3、持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有Agent System相关的研发实践经验者优先；\n4、学习能力强，具备技术好奇心，乐于探索并实践新技术、新方向；\n5、深度使用Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程工具者优先。\n\n加分项：\n1、了解或实践过LLM应用、Agent、RAG、代码生成/分析相关项目；\n2、有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"学习能力",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；3、持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有Agent System相关的研发实践经验者优先；5、深度使用Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程工具者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "Agent后端开发实习生-Dev AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、参与Code AI/Coding Agent能力的探索与后端开发，围绕真实软件研发场景，建设代码理解、代码生成、代码评审等核心能力；\n2、参与新一代Code AI技术与工程基础设施建设，挖掘大规模代码数据价值，赋能代码托管、协作与自动化研发场景，提升AI在工程体系中的可用性与可靠性；\n3、跟进LLM/Agent领域前沿技术，探索其在软件工程与研发工具方向的创新应用与落地路径。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备扎实的软件开发基础，熟悉C/C++/Golang/Java/Python中至少一门编程语言；\n3、持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有Agent System相关的研发实践经验者优先；\n4、学习能力强，具备技术好奇心，乐于探索并实践新技术、新方向；\n5、深度使用Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程工具者优先。\n\n加分项：\n1、了解或实践过LLM应用、Agent、RAG、代码生成/分析相关项目；\n2、有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。\n\n1、参与Code AI/Coding Agent能力的探索与后端开发，围绕真实软件研发场景，建设代码理解、代码生成、代码评审等核心能力；\n2、参与新一代Code AI技术与工程基础设施建设，挖掘大规模代码数据价值，赋能代码托管、协作与自动化研发场景，提升AI在工程体系中的可用性与可靠性；\n3、跟进LLM/Agent领域前沿技术，探索其在软件工程与研发工具方向的创新应用与落地路径。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能或相关专业优先；\n2、具备扎实的软件开发基础，熟悉C/C++/Golang/Java/Python中至少一门编程语言；\n3、持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有Agent System相关的研发实践经验者优先；\n4、学习能力强，具备技术好奇心，乐于探索并实践新技术、新方向；\n5、深度使用Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程工具者优先。\n\n加分项：\n1、了解或实践过LLM应用、Agent、RAG、代码生成/分析相关项目；\n2、有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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