主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "计算机视觉算法实习生-抖音",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度；\n3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先；\n5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。",
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"fulltext": "计算机视觉算法实习生-抖音\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度；\n3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先；\n5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，直播，图文）各业务（内容消费，UGC，打赏，社交，生态，投稿，消息，汽水音乐，精选，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM技术技术研究、AI落地应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究；\n2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度；\n3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先；\n5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。",
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