主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师-自助服务",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：自助服务团队致力于用技术手段，实现对电商、生活服务等多业务线的中小客户，提供从拉新、成长、到长期跟进的“智能服务”能力，支撑广告业务的投广率、消耗等业务目标，最终实现真正的“智能销售”角色。技术方向上，需要训练广告服务领域的专业大语言模型，建设对话机器人，同时配合一些基础的增效模型、推荐模型与系统、平台建设，实现更专业的领域服务手段。\n\n1、自助服务技术团队，致力于打造业界领先的广告业务（ToB）智能销售，从经营到投广全方位服务广告主的成长，也要预期为平台带来更多收入；\n2、相比一般的智能客服机器人，除了回答问题之外，智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题，在不同渠道、触点位置进行主动服务，提供合适的广告产品或投广建议；\n3、主要工作内容\n1）调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案、包括不限于极致优化PE、SFT、RM、RLHF；\n2）从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地。",
"requirements_text": "1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念，深入了解PPO相关算法知识；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Golang或Python编程语言；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"机器学习",
"强化学习",
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"大语言模型"
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"fulltext": "大模型应用算法工程师-自助服务\n职位描述\n团队介绍：自助服务团队致力于用技术手段，实现对电商、生活服务等多业务线的中小客户，提供从拉新、成长、到长期跟进的“智能服务”能力，支撑广告业务的投广率、消耗等业务目标，最终实现真正的“智能销售”角色。技术方向上，需要训练广告服务领域的专业大语言模型，建设对话机器人，同时配合一些基础的增效模型、推荐模型与系统、平台建设，实现更专业的领域服务手段。\n\n1、自助服务技术团队，致力于打造业界领先的广告业务（ToB）智能销售，从经营到投广全方位服务广告主的成长，也要预期为平台带来更多收入；\n2、相比一般的智能客服机器人，除了回答问题之外，智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题，在不同渠道、触点位置进行主动服务，提供合适的广告产品或投广建议；\n3、主要工作内容\n1）调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案、包括不限于极致优化PE、SFT、RM、RLHF；\n2）从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地。\n\n职位要求\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念，深入了解PPO相关算法知识；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Golang或Python编程语言；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。\n团队介绍：自助服务团队致力于用技术手段，实现对电商、生活服务等多业务线的中小客户，提供从拉新、成长、到长期跟进的“智能服务”能力，支撑广告业务的投广率、消耗等业务目标，最终实现真正的“智能销售”角色。技术方向上，需要训练广告服务领域的专业大语言模型，建设对话机器人，同时配合一些基础的增效模型、推荐模型与系统、平台建设，实现更专业的领域服务手段。\n\n1、自助服务技术团队，致力于打造业界领先的广告业务（ToB）智能销售，从经营到投广全方位服务广告主的成长，也要预期为平台带来更多收入；\n2、相比一般的智能客服机器人，除了回答问题之外，智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题，在不同渠道、触点位置进行主动服务，提供合适的广告产品或投广建议；\n3、主要工作内容\n1）调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案、包括不限于极致优化PE、SFT、RM、RLHF；\n2）从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地。\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念，深入了解PPO相关算法知识；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Golang或Python编程语言；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
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