JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE研发交付",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "兰州·城关区·东岗西路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "开元云科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 10000,
"max": 15000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "Golang\nJava\n团队管理经验\nRedis\n其他\nDocker\nDjango\nMySQL\n运维开发经验\nMongoDB\n架构设计经验\nOracle\nLinux开发/部署经验\nPython\nFDE 研发交付\n1.负责大模型 / LLM 应用、Agent 智能体与工作流编排、RAG 向量知识库与文档解析、提⽰词⼯程与 Prompt 调优的落地交付；\n2.使⽤ Python 完成接口 API 集成调试；\n3.在 Linux 环境完成私有化离线部署与政企内网多系统对接；\n4.承担 POC 原型搭建、现场问题排查、信创软硬件适配及大模型性能调优；\n5.开展客户需求分析，深⼊调研客户业务场景与管理痛点，精准识别客户诉求，输出需求分析报告；\n6.面向客户输出管理咨询，提供业务流程优化建议，输出 AI 提效、数字化转型相关落地建议；\n7.开展技术咨询工作，为客户提供 AI 技术架构咨询、产品选型建议，解答客户技术疑问，建立客户侧技术信任；\n8.结合客户实际业务需求完成 AI 整体方案设计，输出完整技术解决方案，包含 AI 架构设计、实施路径规划以及项目预算估算；\n9.主导 AI POC 原型搭建和技术验证工作，验证方案落地可行性，把控 POC 整体质量；\n10.负责项目技术投标方案编制，完成招标应答、方案亮点提炼，参与述标与客户答辩，协同销售团队推进项目落地中标。",
"requirements_text": "1.本科及以上，计算机相关专业，3 年以上研发或交付经验，具备 AI 大模型售前、方案、项目团队管理经验；\n2.熟悉 LLM 应用开发与 LangChain 等框架；\n3.掌握 Python，熟悉 Docker/K8s；\n4.有信创适配或政企项目交付经验者优先；\n5.能适应出差、驻场；\n6.深度使用 Cursor、Copilot、ChatGPT/Claude 等 AI 编程工具；\n7.熟悉现代前端框架（React/Vue/Next.js），理解组件化开发、状态管理及响应式原理；\n8.熟悉至少一门后端语言及其主流框架，数据库基本操作（CRUD）及缓存使用；\n9.理解 LLM 应用架构，熟悉 RAG 范式、向量检索、Agent 工作流设计；\n10.具备客户业务需求调研分析能力，能够独立输出需求分析报告，拥有管理咨询、业务流程梳理的实操经验；\n11.具备 AI 项目整体方案编制能力，能够独立完成架构设计、实施路径规划、预算测算，熟悉招投标全流程，可独立编写投标技术文件、参与述标答辩；\n12.具备跨团队协同能力，能够联动销售、研发、交付团队对齐客户目标，推动项目从前期咨询到 POC 验证再到投标全链路推进。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"SQL与数据探查",
"解决方案架构设计",
"行业理解与业务诊断",
"售前交流与方案演示",
"POC/试点验证",
"投标/RFP/标书",
"客户需求洞察与澄清",
"销售支持与商机转化",
"技术可行性与系统架构",
"驻场与客户现场共创",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"跨部门/跨团队协作",
"项目推动与执行闭环",
"团队管理与组织建设",
"政务/公共事业知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王小阳",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/220feffb2de972540nJ92d-8FlNV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "220feffb2de972540nJ92d-8FlNV",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "Golang\nJava\n团队管理经验\nRedis\n其他\nDocker\nDjango\nMySQL\n运维开发经验\nMongoDB\n架构设计经验\nOracle\nLinux开发/部署经验\nPython\nFDE 研发交付\n岗位职责\n1.负责大模型 / LLM 应用、Agent 智能体与工作流编排、RAG 向量知识库与文档解析、提⽰词⼯程与 Prompt 调优的落地交付；\n2.使⽤ Python 完成接口 API 集成调试；\n3.在 Linux 环境完成私有化离线部署与政企内网多系统对接；\n4.承担 POC 原型搭建、现场问题排查、信创软硬件适配及大模型性能调优；\n5.开展客户需求分析，深⼊调研客户业务场景与管理痛点，精准识别客户诉求，输出需求分析报告；\n6.面向客户输出管理咨询，提供业务流程优化建议，输出 AI 提效、数字化转型相关落地建议；\n7.开展技术咨询工作，为客户提供 AI 技术架构咨询、产品选型建议，解答客户技术疑问，建立客户侧技术信任；\n8.结合客户实际业务需求完成 AI 整体方案设计，输出完整技术解决方案，包含 AI 架构设计、实施路径规划以及项目预算估算；\n9.主导 AI POC 原型搭建和技术验证工作，验证方案落地可行性，把控 POC 整体质量；\n10.负责项目技术投标方案编制，完成招标应答、方案亮点提炼，参与述标与客户答辩，协同销售团队推进项目落地中标。\n任职要求\n1.本科及以上，计算机相关专业，3 年以上研发或交付经验，具备 AI 大模型售前、方案、项目团队管理经验；\n2.熟悉 LLM 应用开发与 LangChain 等框架；\n3.掌握 Python，熟悉 Docker/K8s；\n4.有信创适配或政企项目交付经验者优先；\n5.能适应出差、驻场；\n6.深度使用 Cursor、Copilot、ChatGPT/Claude 等 AI 编程工具；\n7.熟悉现代前端框架（React/Vue/Next.js），理解组件化开发、状态管理及响应式原理；\n8.熟悉至少一门后端语言及其主流框架，数据库基本操作（CRUD）及缓存使用；\n9.理解 LLM 应用架构，熟悉 RAG 范式、向量检索、Agent 工作流设计；\n10.具备客户业务需求调研分析能力，能够独立输出需求分析报告，拥有管理咨询、业务流程梳理的实操经验；\n11.具备 AI 项目整体方案编制能力，能够独立完成架构设计、实施路径规划、预算测算，熟悉招投标全流程，可独立编写投标技术文件、参与述标答辩；\n12.具备跨团队协同能力，能够联动销售、研发、交付团队对齐客户目标，推动项目从前期咨询到 POC 验证再到投标全链路推进。"
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