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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7596677523669289221

AI Agent研发质量效能工程实习生-飞书

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于:自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;\n3、具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言;\n4、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先;了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先;了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先",
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    "fulltext": "AI Agent研发质量效能工程实习生-飞书\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于:自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;\n3、具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言;\n4、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先;了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:飞书是AI时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力,助力企业能增长,有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于:自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;\n3、具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言;\n4、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先;了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。",
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