主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent研发质量效能工程实习生-飞书",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：飞书是AI时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力，助力企业能增长，有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进，围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力，建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力；\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设，包括但不限于：自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等；\n3、面向AI场景设计质量方案，覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性，提升问题发现效率与质量反馈速度；\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设，推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效；\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设，提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练使用至少一种AI编程工具，能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景；\n3、具备基础的编程能力，至少熟悉一门常用开发语言；\n4、具备扎实的计算机基础知识，了解网络通信基础，包括TCP/IP、HTTP等常见协议；\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣，理解除“结果是否正确”之外，还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”；\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先；了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程，有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先；了解常见算法评测方法与客观评估指标，有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。",
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"自然语言处理",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent研发质量效能工程实习生-飞书\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：飞书是AI时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力，助力企业能增长，有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进，围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力，建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力；\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设，包括但不限于：自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等；\n3、面向AI场景设计质量方案，覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性，提升问题发现效率与质量反馈速度；\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设，推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效；\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设，提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练使用至少一种AI编程工具，能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景；\n3、具备基础的编程能力，至少熟悉一门常用开发语言；\n4、具备扎实的计算机基础知识，了解网络通信基础，包括TCP/IP、HTTP等常见协议；\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣，理解除“结果是否正确”之外，还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”；\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先；了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程，有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先；了解常见算法评测方法与客观评估指标，有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：飞书是AI时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力，助力企业能增长，有巧降。\n从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进，围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力，建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力；\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设，包括但不限于：自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等；\n3、面向AI场景设计质量方案，覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性，提升问题发现效率与质量反馈速度；\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设，推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效；\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设，提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练使用至少一种AI编程工具，能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景；\n3、具备基础的编程能力，至少熟悉一门常用开发语言；\n4、具备扎实的计算机基础知识，了解网络通信基础，包括TCP/IP、HTTP等常见协议；\n5、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣，理解除“结果是否正确”之外，还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”；\n6、有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先；了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程，有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先；了解常见算法评测方法与客观评估指标，有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先。",
"standard_classification": {
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