{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI娱乐方向 Agent Harness 研发工程师 Flow",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动成立于2012年3月，公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life（激发创造，丰富生活）”。公司业务覆盖150个国家和地区，拥有15万名员工。\n字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "住房补贴 | 补充医疗保险 | 就近租房补贴 | 免费健身设施 | 家庭关爱假 | 定期体检 | 绩效奖金 | 带薪年假 | 年终奖 | 意外险 | 家属自选保险 | 年度体检 | 团建聚餐 | 餐补 | 五险一金 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "毕业时间:2027年\n\n职位描述\n团队介绍:字节跳动Flow产品研发团队,专注研究AI智能化相关业务落地,目前落地豆包、Dola等APP,以及对应的Bot开发平台等AI智能化创新产品,业务和团队均处于快速发展期,成长空间大,欢迎各位同学加入!\n1、参与 AI 娱乐/陪伴场景下的 Agent Harness 系统设计与开发,在导师指导下完成智能体规划、工具编排、RAG 增强、长上下文管理、任务调度等核心模块的迭代与优化;\n2、参与 Agent 效果评估和质量保障工作,协助设计场景化评测用例与数据集,支持自动化评测流水线、版本回归与 A/B 实验,让模型和 Agent 的迭代效果可量化、可溯源;\n3、参与 Agent 全链路可观测相关工具的开发,包括执行轨迹追踪、结构化日志、性能监控与异常告警,协助改进调试工具与链路回放工具,提升问题排查效率;\n4、结合内部真实任务与用户反馈,参与 Harness 产品的持续迭代,并协助维护相关技术文档与链路。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先,对 Agent 及其工程化有浓厚兴趣;\n2、熟悉 TypeScript/JavaScript 开发,具备一定的工程模块设计意识;了解 Go 或其它至少一门后端语言,有能力搭建简单的服务与 API;\n3、对 LLM 与 Agent 的基本机制与原理有初步了解(如 LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Memory、RAG、MCP 等概念);\n4、是 AI Agent 产品的深度使用者(如 Codex、Claude Code、 Cursor、OpenClaw、Manus、Cowork等),并已经把它们融入到自己的学习或生活中;\n5、具备良好的沟通与团队协作意识,乐于在导师带领下共同成长。\n【加分项】\n-有 AI 行业实习、创业或开源项目经验,尤其是 Agent 相关的 0-1 项目实践;\n-作为小团队或个人开发者快速迭代产品的经历(如独立作品、黑客松项目等);\n-参与开源社区,有个人作品或贡献记录;\n-学习能力强,能够借助 AI 辅助,在缺乏直接经验的领域(如新语言、新框架)快速上手并系统性学习。",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "上下文/知识工程",
            "产品迭代管理",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "实验设计与A/B测试",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "模型/Agent评测体系",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结构化思考与系统抽象",
            "编程与代码实现",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "软件测试与质量工程",
            "金融行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先,对 Agent 及其工程化有浓厚兴趣;\n【加分项】",
        "job_highlights": "在校/应届 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "何女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/e73554edc0081f9b0nJ43dq9FlVV.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "e73554edc0081f9b0nJ43dq9FlVV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    "fulltext": "毕业时间：2027年\n\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Dola等APP，以及对应的Bot开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！\n1、参与 AI 娱乐/陪伴场景下的 Agent Harness 系统设计与开发，在导师指导下完成智能体规划、⼯具编排、RAG 增强、长上下⽂管理、任务调度等核⼼模块的迭代与优化；\n2、参与 Agent 效果评估和质量保障工作，协助设计场景化评测用例与数据集，⽀持自动化评测流水线、版本回归与 A/B 实验，让模型和 Agent 的迭代效果可量化、可溯源；\n3、参与 Agent 全链路可观测相关工具的开发，包括执行轨迹追踪、结构化日志、性能监控与异常告警，协助改进调试工具与链路回放工具，提升问题排查效率；\n4、结合内部真实任务与用户反馈，参与 Harness 产品的持续迭代，并协助维护相关技术文档与链路。\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，对 Agent 及其工程化有浓厚兴趣；\n2、熟悉 TypeScript/JavaScript 开发，具备一定的工程模块设计意识；了解 Go 或其它至少一门后端语言，有能力搭建简单的服务与 API；\n3、对 LLM 与 Agent 的基本机制与原理有初步了解（如 LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Memory、RAG、MCP 等概念）；\n4、是 AI Agent 产品的深度使用者（如 Codex、Claude Code、 Cursor、OpenClaw、Manus、Cowork等），并已经把它们融入到自己的学习或生活中；\n5、具备良好的沟通与团队协作意识，乐于在导师带领下共同成长。\n【加分项】\n-有 AI 行业实习、创业或开源项目经验，尤其是 Agent 相关的 0-1 项目实践；\n-作为小团队或个人开发者快速迭代产品的经历（如独立作品、黑客松项目等）；\n-参与开源社区，有个人作品或贡献记录；\n-学习能力强，能够借助 AI 辅助，在缺乏直接经验的领域（如新语言、新框架）快速上手并系统性学习。"
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