主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "激励增长算法实习生-端变现",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作，聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模，实现用户留存优化与变现增长；\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性，通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同，落地前沿研究成果，为字节跳动矩阵用户提供更优使用体验；\n3、深耕用户增长算法前沿领域，结合大模型、强化学习等技术，探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践；\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景，也能够开展众多前沿的技术探索。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。",
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"fulltext": "激励增长算法实习生-端变现\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作，聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模，实现用户留存优化与变现增长；\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性，通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同，落地前沿研究成果，为字节跳动矩阵用户提供更优使用体验；\n3、深耕用户增长算法前沿领域，结合大模型、强化学习等技术，探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践；\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景，也能够开展众多前沿的技术探索。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为核心目标，覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景，通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作，聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模，实现用户留存优化与变现增长；\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性，通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同，落地前沿研究成果，为字节跳动矩阵用户提供更优使用体验；\n3、深耕用户增长算法前沿领域，结合大模型、强化学习等技术，探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践；\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景，也能够开展众多前沿的技术探索。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。",
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