职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7596911184155101493

激励增长算法实习生-端变现

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "激励增长算法实习生-端变现",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为核心目标,覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景,通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作,聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模,实现用户留存优化与变现增长;\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性,通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同,落地前沿研究成果,为字节矩阵用户提供更优使用体验;\n3、深耕用户增长算法前沿领域,结合大模型、强化学习等技术,探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践;\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景,也能够开展众多前沿的技术探索。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "沟通表达",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7596911184155101493/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7596911184155101493",
        "post_date": "2026-01-19",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7596911184155101493/detail"
    },
    "fulltext": "激励增长算法实习生-端变现\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为核心目标,覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景,通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作,聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模,实现用户留存优化与变现增长;\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性,通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同,落地前沿研究成果,为字节矩阵用户提供更优使用体验;\n3、深耕用户增长算法前沿领域,结合大模型、强化学习等技术,探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践;\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景,也能够开展众多前沿的技术探索。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为核心目标,覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景,通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作,聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模,实现用户留存优化与变现增长;\n2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性,通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同,落地前沿研究成果,为字节矩阵用户提供更优使用体验;\n3、深耕用户增长算法前沿领域,结合大模型、强化学习等技术,探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践;\n4、实习期间除了能够有机会亲身接触和了解业务算法场景,也能够开展众多前沿的技术探索。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}