主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家-数据采集",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、机会识别：分析用户数据与增长指标，识别改进空间与拓展机会；\n2、市场与趋势研究：研究行业基准、市场竞争策略及最佳实践，持续关注市场动态与行业发展，为增长举措提供依据并及时调整策略；\n3、实验设计：设计、实施并分析A/B测试，以验证增长假设并衡量干预措施的影响；\n4、预测建模：构建模型预测用户行为结果，如参与度、留存率和流失率；\n5、数据分析：独立分析实验结果与用户行为数据，提炼可执行的洞察；\n6、战略落地与协作：提供基于数据的建议用于优化和迭代增长战略，与产品、运营和工程团队紧密合作确保增长举措顺利落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，或具备同等实际工作经验；\n2、具备3至5年数据科学或数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL和Python（或R），用于数据处理与分析；\n3、具备扎实的统计学基础，包括假设检验、回归分析和实验设计，有设计与分析A/B测试的实际经验；\n4、能够将复杂的分析结果转化为清晰、可执行的业务建议。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "数据科学家-数据采集\n职位描述\n1、机会识别：分析用户数据与增长指标，识别改进空间与拓展机会；\n2、市场与趋势研究：研究行业基准、市场竞争策略及最佳实践，持续关注市场动态与行业发展，为增长举措提供依据并及时调整策略；\n3、实验设计：设计、实施并分析A/B测试，以验证增长假设并衡量干预措施的影响；\n4、预测建模：构建模型预测用户行为结果，如参与度、留存率和流失率；\n5、数据分析：独立分析实验结果与用户行为数据，提炼可执行的洞察；\n6、战略落地与协作：提供基于数据的建议用于优化和迭代增长战略，与产品、运营和工程团队紧密合作确保增长举措顺利落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，或具备同等实际工作经验；\n2、具备3至5年数据科学或数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL和Python（或R），用于数据处理与分析；\n3、具备扎实的统计学基础，包括假设检验、回归分析和实验设计，有设计与分析A/B测试的实际经验；\n4、能够将复杂的分析结果转化为清晰、可执行的业务建议。\n1、机会识别：分析用户数据与增长指标，识别改进空间与拓展机会；\n2、市场与趋势研究：研究行业基准、市场竞争策略及最佳实践，持续关注市场动态与行业发展，为增长举措提供依据并及时调整策略；\n3、实验设计：设计、实施并分析A/B测试，以验证增长假设并衡量干预措施的影响；\n4、预测建模：构建模型预测用户行为结果，如参与度、留存率和流失率；\n5、数据分析：独立分析实验结果与用户行为数据，提炼可执行的洞察；\n6、战略落地与协作：提供基于数据的建议用于优化和迭代增长战略，与产品、运营和工程团队紧密合作确保增长举措顺利落地。\n1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，或具备同等实际工作经验；\n2、具备3至5年数据科学或数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL和Python（或R），用于数据处理与分析；\n3、具备扎实的统计学基础，包括假设检验、回归分析和实验设计，有设计与分析A/B测试的实际经验；\n4、能够将复杂的分析结果转化为清晰、可执行的业务建议。",
"standard_classification": {
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