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观测数据湖技术专家(存储方向)-火山引擎

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据库与存储系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "观测数据湖技术专家(存储方向)-火山引擎",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与火山引擎观测下一代观测数据湖(Metrics、Event、Log、Trace)的存储引擎设计和开发;\n2、负责/参与引擎相关的设计、实现、测试、优化、集成等工作;\n3、构建高吞吐,低延迟,高容错存储引擎,分析系统性能瓶颈,打造极致系统;\n4、跟踪数据库前沿技术,挖掘/落地新技术的机会。",
        "requirements_text": "1、熟练掌握C++/Java(至少一种),多线程/多进程高并发编程,具备存储组件研发、问题排查与性能调优实战经验;\n2、熟悉数据库存储引擎或者分布式存储相关模块设计实现,例如ClickHouse、Doris、HBase、Kudu、Etcd等;\n3、熟悉分布式存储的原理(如LSM树、选主、存算分离、多副本复制、WAL等),对KV或列式存储格式,RocksDB/Parquet/ORC/Lance的原理有了解加分;\n4、曾参与或主导过主流开源系统/企业级系统存储引擎设计开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "ClickHouse",
            "数据库",
            "性能调优"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉分布式存储的原理(如LSM树、选主、存算分离、多副本复制、WAL等),对KV或列式存储格式,RocksDB/Parquet/ORC/Lance的原理有了解加分;4、曾参与或主导过主流开源系统/企业级系统存储引擎设计开发经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "观测数据湖技术专家(存储方向)-火山引擎\n职位描述\n1、参与火山引擎观测下一代观测数据湖(Metrics、Event、Log、Trace)的存储引擎设计和开发;\n2、负责/参与引擎相关的设计、实现、测试、优化、集成等工作;\n3、构建高吞吐,低延迟,高容错存储引擎,分析系统性能瓶颈,打造极致系统;\n4、跟踪数据库前沿技术,挖掘/落地新技术的机会。\n\n职位要求\n1、熟练掌握C++/Java(至少一种),多线程/多进程高并发编程,具备存储组件研发、问题排查与性能调优实战经验;\n2、熟悉数据库存储引擎或者分布式存储相关模块设计实现,例如ClickHouse、Doris、HBase、Kudu、Etcd等;\n3、熟悉分布式存储的原理(如LSM树、选主、存算分离、多副本复制、WAL等),对KV或列式存储格式,RocksDB/Parquet/ORC/Lance的原理有了解加分;\n4、曾参与或主导过主流开源系统/企业级系统存储引擎设计开发经验者优先。\n1、参与火山引擎观测下一代观测数据湖(Metrics、Event、Log、Trace)的存储引擎设计和开发;\n2、负责/参与引擎相关的设计、实现、测试、优化、集成等工作;\n3、构建高吞吐,低延迟,高容错存储引擎,分析系统性能瓶颈,打造极致系统;\n4、跟踪数据库前沿技术,挖掘/落地新技术的机会。\n1、熟练掌握C++/Java(至少一种),多线程/多进程高并发编程,具备存储组件研发、问题排查与性能调优实战经验;\n2、熟悉数据库存储引擎或者分布式存储相关模块设计实现,例如ClickHouse、Doris、HBase、Kudu、Etcd等;\n3、熟悉分布式存储的原理(如LSM树、选主、存算分离、多副本复制、WAL等),对KV或列式存储格式,RocksDB/Parquet/ORC/Lance的原理有了解加分;\n4、曾参与或主导过主流开源系统/企业级系统存储引擎设计开发经验者优先。",
    "standard_classification": {
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